Les facteurs et la réponse sont tous deux catégoriquesBonjour:
Quelle sera la méthode appropriée pour analyser les facteurs importants lorsque tous vos facteurs ainsi que votre réponse sont catégoriques.
Je travaille sur un problème de fabrication du bruit où j'ai quatre facteurs
A : Chaleur appliquée, niveaux Oui et Non (la moitié des échantillons sera chauffée)
B : Immersion dans l'eau, niveaux Oui et Non (la moitié des échantillons seront immergés dans l'eau)
C : Matériau, niveaux Ancien et Nouveau (la moitié du composant est constituée d'un matériau différent)
D : mouvement statique, niveaux Oui et Non (la moitié du composant sera cyclé lentement avant d'exécuter un test réel à grande vitesse)
Réponse : Bruit oui et non. (nous verrons s'il y a du bruit lors des tests à grande vitesse des composants)
J'essaie de voir quels facteurs individuels ou combinaisons de facteurs entraînent du bruit dans le mouvement des composants. Quelle approche dois-je suivre.
Votre aide est grandement appréciée.
Modélisation statistique avancéeConception d'expériencesRe : Les facteurs et la réponse sont tous deux catégoriquesSalut @VarunK : " Qu'est-ce qui serait mieux, avoir une demi-factorielle avec répétition ou une factorielle complète sans répétition ?"
Eh bien… comme d'habitude, ça dépend. Si vous vous attendez uniquement aux effets principaux (et peut-être à quelques interactions bidirectionnelles), alors 1/2 fraction est répliquée. La factorielle complète n'a pas de vraie erreur (qui proviendrait de répétitions). L’« erreur » dans le cas factoriel complet vient des interactions d’ordre supérieur. En outre, la discrimination avec les modèles logistiques peut être difficile ; souvent, la taille des échantillons doit être grande (vous disposez donc de nombreux degrés de liberté en cas d'erreur) pour détecter les changements dans Prob(Noise=Yes) en fonction des changements dans les paramètres des facteurs. Donc, au nom de la parcimonie et de la réplication, je pencherais pour une 1/2 fraction répliquée. D’autres peuvent ne pas être d’accord…
Re : Les facteurs et la réponse sont tous deux catégoriquesMerci pour votre réponse MRB3855,
Le DOE est équilibré.
Malheureusement, nous ne disposons que de 20 échantillons et il n’y aura donc pas de répliques.
Qu'est-ce qui serait mieux, avoir une demi-factorielle avec répétition ou une factorielle complète sans répétition ?
Je vais parcourir le lien que vous avez partagé.
Votre aide est grandement appréciée.
Re : Les facteurs et la réponse sont tous deux catégoriquesSalut @VarunK Comme vous le décrivez, il s'agit d'une régression logistique multiple. Ma question concerne les paramètres des facteurs. Il y a 2 ^ 4 = 16 combinaisons possibles de facteurs. Comment chacun de ces éléments est-il répliqué dans les données ? c'est-à-dire, est-il équilibré (chaque combinaison représente le même nombre de fois), ou non ? Si oui, combien de répétitions de chacun ? Dans le cas contraire, veuillez détailler le déséquilibre. Il ne suffit pas de savoir « la moitié des échantillons seront X » (cela dépend de quelle moitié… car toutes les moitiés ne sont pas créées égales). Par exemple, si la même moitié chauffée est la même moitié immergée dans l’eau, alors vous n’avez aucun espoir de séparer l’effet de A de l’effet de B ; A et B seraient complètement confondus.
Un point de départ pour la régression logistique multiple peut être trouvé ici.
https://www.jmp.com/en_gb/learning-library/topics/correlation-and-regression/multiple-logistic-regression.html
Re : Les facteurs et la réponse sont tous deux catégoriquesJe m'excuse pour mes commentaires et vous pouvez les ignorer s'ils ne s'appliquent pas, mais je ne comprends pas pourquoi vous avez pris plusieurs de ce qui devrait être des facteurs continus et avez décidé de les traiter comme catégoriques ? Vous perdez en efficacité et en efficacité lorsque vous faites cela.
Chaleur : Variez la chaleur à 2 températures différentes
Eau : Variez l'eau à 2 niveaux d'eau différents
Mouvement : Variez la vitesse selon 2 niveaux de vitesse différents
La seule catégorie est le type de matériau.
De plus, je ne comprends peut-être pas votre réponse, mais si par bruit vous entendez le son, cela peut certainement être mesuré avec une échelle continue (ex : décibels, longueurs d'onde)
Les variables continues sont bien meilleures pour le DOE car vous essayez de modéliser les effets. Les modèles avec des variables catégorielles sont assez limités.
Re : Les facteurs et la réponse sont tous deux catégoriquesMerci pour votre réponse, statman :
Vous avez raison avec le bruit. J'observe un fort bruit de frottement dans certaines pièces et je souhaite donc comprendre quel est le problème.
Il n'y a aucun critère défini dans le niveau sonore qui est considéré comme du bruit. Nous nous tenons à une certaine distance et décidons si cela doit être considéré comme bruyant ou non.
Je ne peux changer la chaleur qu'en facteur continu comme la température ambiante et la température chauffée (je chaufferai la moitié des échantillons et l'autre moitié ne sera pas chauffée et donc essentiellement à température ambiante).
Je trempe la moitié des échantillons dans l’eau et l’autre moitié non. Je crois que la chaleur + l'eau peuvent avoir un effet sur le bruit
Mouvement : je cyclerai la moitié des pièces tandis que les autres ne le seront pas avant d'exécuter le test proprement dit.
