ACL損傷のリスクと疲労に関する3Dモーションバイオメカニクス研究 (2020-US-30MP-616)レベル: 初級者
メイソン・チェン、スタンフォードOHS
Charles Chen、アプライド マテリアルズ
パトリック・ジュリアーノ、アボット
スポーツ分析ツールは、アスリートのスキルと体力を向上させてパフォーマンスを向上させ、怪我を防ぐのを支援するために、より頻繁に使用されるようになってきています。 ACL断裂は、バスケットボールの歴史の中で最も一般的で危険な怪我の1つです。この損傷は、バスケットボールでの急激な方向転換や急減速によるジャンプ、着地、旋回時に最も頻繁に発生します。 ACL損傷からの回復は過酷なプロセスであり、回復までに数か月、場合によっては数年かかる場合があり、回復後のプレーヤーのパフォーマンスは大幅に低下します。このプロジェクトの目標は、ACL損傷のリスクを最小限に抑えるために、疲労と腰、膝、背中のさまざまな角度の測定値、および地面にかかる力との関係を見つけ出すことです。 7 つの異なるセンサーが被験者に取り付けられ、2 時間の激しい運動の前後に、各脚でカウンタームーブメント ジャンプを 10 回試行しました。カウンタームーブメントジャンプは、身体のさまざまな部分の力と屈曲を通じてACL損傷のリスクを非常に適切に評価できるため、選択されました。管理図ビルダー、多変量相関、変数クラスタリングなどのいくつかの統計ツールを利用して、各運動の前後の疲労状態 (ACL 損傷リスクの増加に関連する) の間の一般的な洞察を発見しました。 JMP 多変量 SPC プラットフォームは、特定の時点で疲労の前後で関節の屈曲がどのように異なるかについて、生体力学的な時間固有の情報をさらに提供し、疲労時にさまざまな関節の寄与がどのように変化するかをより深く理解できるようになりました。エンドツーエンドの実験と分析のアプローチは、怪我を防ぐためにさまざまなスポーツに拡張できます。
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