프레젠테이션: JMP를 사용한 과학 데이터 자동 수집 및 분석Symphogen은 Mimer라는 자체 과학 데이터 관리 솔루션을 개발하여 캡처하고 구조화했습니다.
과학적 데이터. 클라우드 기반 아키텍처를 통해 전 세계적으로 구조화되고 상황에 맞는 데이터에 액세스합니다.
조직이 훨씬 쉬워졌습니다.
구조화된 데이터를 활용하기 위해 우리는 추가 기능 Völve를 통해 Mimer를 JMP에 연결했습니다. Völve는 사용자가 선택한 데이터를 JMP로 가져와 각각의 개별 데이터 소스에 대해 일상적인 분석을 수행하고 고급화를 위한 단계를 설정합니다.
분석(예: DoE).
프레젠테이션 슬라이드가 첨부되었습니다.
답변: 프레젠테이션: JMP를 사용한 과학 데이터 자동 수집 및 분석안녕하세요 트레포네마 님,
Databricks에 연결하신 것으로 확인됩니다. 그렇게 하려고 하는데 연결을 인식하면 Databricks의 카탈로그도 스키마도 볼 수 없습니다. JMP가 "기본"에 연결하는 JMP인 것 같습니다( JMP ODBC Databricks 및 기본 카탈로그 - JMP 사용자 커뮤니티 참조). 그러나 "기본"의 경우에도 기본 테이블이 표시되지 않습니다! 이 분야에서 어떻게 성공하셨나요?
당신의 도움을 주셔서 감사합니다.
친애하는
빈센트 DS
