最陡下降/上升親愛的 JMP 社群用戶，
我想了解如何使用 JMP 執行最陡上升/下降。 JMP 是否有對應的選項？
進階統計建模基礎資料分析與建模實驗設計回覆：最陡下降/上升我認為你應該要更具體一點。最速上升/下降屬於數學最佳化技術，例如參見此 wiki 梯度下降。
根據您手中的問題，您可能不需要自己實作該方法，因為 JMP 可能已經具備解決您問題的功能。如果您不知道JMP中是否存在此類功能，您可以嘗試詳細說明您的問題描述。如果確實沒有開箱即用的現有功能，如果您能夠指定問題並告訴 JMP，JMP 擁有強大的工具來解決您的自訂問題。非線性平台就是這類工具之一，使用它您無需實現自己的方法。最後，JMP 有一種程式語言 JSL，您可以使用它來編寫一個執行數學最佳化的程式。您需要的是將數學最佳化方法轉換為程式的能力。
回覆：最陡下降/上升上升/下降是指從一個時間步到另一個時間步嗎？
您可以透過:delta= :col - lag(:col)計算斜率。然後您只需搜尋col 最大值 (:delta)或最小值 (:delta)。
也許原始數據受到一些雜訊的影響 - 那麼 col 最大值可能只是一個雜訊尖峰。
在這種情況下，使用平滑劑並保存公式將有所幫助。然後你可以透過分析找到大斜率...
回覆：最陡下降/上升我對這些方法的興趣是從我們已經執行的DOE 中找出有價值的結果，假設我們已經執行了兩次DOE（所有重要因素都顯示線性效應），現在我想知道我的重要因素在我的軌跡中具有二次效應這樣我就可以透過進一步的路徑或 DOE 朝那個方向前進。
這就是我對這些方法的理解。
回覆：最陡下降/上升我不是能源部的專家，但你已經向我清楚地描述了你的目標，我希望該領域的其他專家能夠提供協助。
從我個人的嘗試來看，我認為文件中的此頁面可能是相關的，儘管沒有明確建議僅查看二次項。
響應曲面設計範例
回覆：最陡下降/上升最陡上升是一種移動設計空間的方法。我認為您有興趣擴大您所在的設計空間。彭指著你看的一處區域。這是另一個。
https://www.jmp.com/support/help/en/17.2/?os=mac&source=application#page/jmp/augment-designs.shtml
回覆：最陡下降/上升數值範例可以參考以下文章：
George EP Box 與 Patrick YT Liu (1999) 《統計作為科學方法學習的催化劑》第一部分－一個例子，《品質科技期刊》
您還將在蒙哥馬利的《實驗設計與分析》一書中找到另一個很好的例子。
如果您需要任何進一步的信息，請告訴我，
回覆：最陡下降/上升我對最陡上升的理解來自於Box。他的想法是使用從初始實驗中收集的資訊來開發模型（理論上垂直於反應變數的輪廓）。使用此迴歸模型來執行“測試”。使用與初始實驗中使用的水平設定間距大致相同的水平來設定間距。按改變模型中因素水準的順序來執行這些測試。隨著響應的增加繼續運行它們，直到出現拐點（響應下降）。將下一個實驗移至拐點之前。
JMP 將能夠為您提供模型。您必須進行初始實驗和後續測試。
只要您離最佳值不太遠（例如，因子應該是連續的而不是分類的），這就會很有用。
