最陡下降/上升尊敬的 JMP 社区用户，
我想了解如何使用 JMP 执行最陡上升/下降。 JMP 是否有相应的选项？
高级统计建模基础数据分析和建模实验设计回复：最陡下降/上升我认为你应该更具体一些。最速上升/下降属于数学优化技术，例如参见此 wiki 梯度下降。
根据您手中的问题，您可能不需要自己实现该方法，因为 JMP 可能已经具备解决您问题的功能。如果您不知道JMP中是否存在此类功能，您可以尝试详细说明您的问题描述。如果确实没有开箱即用的现有功能，如果您能够指定问题并告诉 JMP，JMP 拥有强大的工具来解决您的定制问题。非线性平台就是此类工具之一，使用它您无需实现自己的方法。最后，JMP 有一种编程语言 JSL，您可以使用它编写一个执行数学优化的程序。您需要的是将数学优化方法转化为程序的能力。
回复：最陡下降/上升上升/下降是指从一个时间步到另一个时间步吗？
您可以通过:delta= :col - lag(:col)计算斜率。然后您只需搜索col 最大值 (:delta)或最小值 (:delta)。
也许原始数据受到一些噪音的影响 - 那么 col 最大值可能只是一个噪音尖峰。
在这种情况下，使用平滑剂并保存公式将有所帮助。然后你可以通过分析找到大斜率......
回复：最陡下降/上升我对这些方法的兴趣在于从我们已经执行的 DOE 中找出有价值的结果，比如说我们已经执行了两个 DOE（所有重要因素都显示线性效应），现在我想知道我的重要因素在我的试验中具有二次效应，以便我可以通过进一步的试验或 DOE 朝那个方向发展。
这就是我对这些方法的理解。
回复：最陡下降/上升我不是 DOE 专家，但您向我清楚地描述了您的目标，我希望该领域的其他专家可以提供帮助。
从我的个人尝试来看，我认为文档中的这个页面可能是相关的，尽管并没有具体建议只看二次项。
响应曲面设计示例
回复：最陡下降/上升最速上升法是一种移动设计空间的方法。我认为你对扩大你所在的设计空间很感兴趣。有很多方法可以做到这一点。彭指着你看的一个区域。这是另一个。
https://www.jmp.com/support/help/en/17.2/?os=mac&source=application#page/jmp/augment-designs.shtml
回复：最陡下降/上升有关数值示例，您可以参考以下文章：
George EP Box 和 Patrick YT Liu (1999)《统计学作为科学方法学习的催化剂第一部分——一个例子》，《质量技术杂志》
您还将在蒙哥马利的《实验设计与分析》一书中找到另一个很好的例子。
如果您需要更多信息，请告诉我，
回复：最陡下降/上升我对最陡上升法的理解来自 Box。他的想法是利用从初始实验中收集的信息来开发模型（理论上垂直于响应变量的轮廓）。使用此回归模型运行“测试”。使用与初始实验中使用的大致相同的级别设置间距。按顺序运行这些测试，以更改模型中因子的级别。随着响应的增加继续运行它们，直到出现拐点（响应下降）。将下一个实验移至拐点之前。
JMP 可以为您提供模型。您必须进行初始实验和后续测试。
只要您距离最佳状态不太远（例如，因素应该是连续的而不是分类的），这就会很有用。
