Wenn Sie einen Entwurf mit einem Faktor erstellen, von dem Sie sicher sind, dass er eine quadratische Beziehung zu einer Antwort hat, Sie aber über einen großen Bereich verfügen, kann es hilfreich sein, einen Modelleffekt 3. Ordnung für diesen Faktor zu definieren, um die Krümmung besser identifizieren und modellieren zu können.
Ich arbeite im Bereich der Reinigung und wir haben es oft mit einem Gleichgewicht zwischen Erholung und Reinheit zu tun. Diese Beziehung ist normalerweise quadratisch um das Optimum herum, wobei wir bei einem niedrigen Zustand eine Rückgewinnung von 100 % und eine Reinheit von 0 % sehen, bei einem optimalen Zustand eine Rückgewinnung von 90 % und eine Reinheit von 90 % und bei einem hohen Zustand möglicherweise eine Rückgewinnung von 90 % und eine Reinheit von 0 % siehe 90 % Reinheit und 0 % Rückgewinnung (Manchmal führt eine 0 % Rückgewinnung auch zu ungenauen Reinheitsdaten).
Ich verstehe, dass ein Effekt 2. Ordnung in der Lage sein sollte, eine quadratische Beziehung effektiv zu modellieren. Wenn ich jedoch nicht sicher bin, wie weit ich einen Designraum erweitern soll, befürchte ich, dass ich effektiv über das Ziel hinausschießen könnte, indem ich zu viel erweitere (wobei der Mittelpunkt weit über dem Optimum liegt). dass die Wiederherstellung etwa 0 % beträgt, ebenso wie die hohe Bedingung) oder unterschreiten, indem der Raum zu stark eingeengt wird (wobei der Mittelpunkt weit vor dem Optimum liegt und zu 100 % Wiederherstellung und 0 % Anreicherung führt). Ich hatte jetzt ein paar Situationen, in denen DoEs bei der Charakterisierung eines uns bereits bekannten Designraums sehr gut abschnitten, aber tendenziell ungenau waren, wenn ich versuchte, sie auf neue Designräume auszudehnen, bei denen wir uns über die geeigneten Bereiche nicht sicher waren. Im Schema der Dinge wäre die erwartete Gesamtmodellkurve eine Glockenform (mit Enden an jedem Ende), was meiner Meinung nach repräsentativ für ein Polynom 4. Ordnung wäre??? Ich bin nicht wirklich daran interessiert, den gesamten Raum zu charakterisieren, da ich lediglich ein Modell benötige, das den Bereich um das Optimum effektiv vorhersagt. Da ich jedoch derzeit nicht weiß, wo das Optimum liegt, versuche ich, eine Lösung für zukünftige Studien zu finden.
Durch die Erhöhung des Ordnungseffekts dieses einen Faktors entstehen mehr Ebenen im Raum, sodass ich davon ausgehe, dass dadurch eine bessere Gelegenheit besteht, auf einigen Zwischenbedingungen zu landen, die das Optimum flankieren.
Ist dieser Denkprozess richtig? Ich habe dies im Rahmen eines DoE getestet und es wurden keine zusätzlichen Experimente hinzugefügt, aber ich weiß normalerweise, dass man, wenn das der Fall ist, etwas anderes aufgibt.
