Si vous réalisez une conception avec un facteur dont vous êtes certain qu'il aura une relation quadratique par rapport à une réponse mais que vous disposez d'une large plage, peut-il être utile de définir un effet de modèle de 3ème ordre pour ce facteur afin de mieux identifier et modéliser la courbure.
Je travaille dans le domaine de la purification et nous sommes souvent confrontés à un équilibre entre récupération et pureté. Cette relation est généralement quadratique autour de l'optimal, où dans des conditions faibles, nous constatons une récupération de 100 % et une pureté de 0 %, dans des conditions optimales, nous pouvons voir une récupération de 90 % et une pureté de 90 %, et dans des conditions élevées, nous pouvons voir 90 % de pureté et 0 % de récupération (parfois, 0 % de récupération conduit également à des données de pureté inexactes).
Je comprends qu'un effet de 2ème ordre devrait être capable de modéliser efficacement une relation quadratique, mais si je ne sais pas jusqu'où étendre un espace de conception, je crains de pouvoir dépasser en étendant trop (où le point central est bien au-delà de l'optimal, donc que la récupération est d'environ 0 %, tout comme la condition élevée), ou sous-dépassé en resserrant trop l'espace (où le point central est bien avant l'optimal et conduit à 100 % de récupération et 0 % d'enrichissement). J'ai eu quelques situations maintenant où les DoE fonctionnent très bien lors de la caractérisation d'un espace de conception dont nous sommes déjà conscients, mais ont tendance à être inexacts lorsque j'essaie de les étendre à de nouveaux espaces de conception où nous ne sommes pas sûrs des plages appropriées. Dans l'ordre des choses, la courbe totale attendue du modèle serait en forme de cloche (avec des queues à chaque extrémité) qui, je suppose, serait représentative d'un polynôme d'ordre 4 ??? Je ne suis pas vraiment intéressé par la caractérisation de cet espace entier car j'ai juste besoin d'un modèle qui prédit efficacement la plage autour de l'optimal, mais avec mon problème actuel de ne pas savoir où se trouve l'optimal, j'essaie de déterminer une solution pour les études futures.
En augmentant l'effet d'ordre de ce facteur, cela crée plus de niveaux dans l'espace, donc je suppose que cela lui donne une meilleure opportunité d'atterrir sur certaines conditions intermédiaires qui flanquent l'optimal.
Ce processus de pensée est-il correct ? J'ai testé cela dans un DoE et cela n'a ajouté aucune expérience supplémentaire, mais je sais généralement que si c'est le cas, vous abandonnez autre chose.
