Presentación: Recopilación y análisis automatizados de datos científicos utilizando JMPSymphogen ha desarrollado una solución interna de gestión de datos científicos llamada Mimer para capturar y estructurar
Datos científicos. Con nuestra arquitectura basada en la nube, acceder a datos estructurados y contextualizados en todo el
La organización se ha vuelto significativamente más fácil.
Para aprovechar el uso de nuestros datos estructurados, hemos conectado Mimer a JMP a través de un complemento Völve. Völve importa datos seleccionados por el usuario a JMP, realiza análisis de rutina en cada fuente de datos distinta y prepara el escenario para aplicaciones avanzadas.
análisis, por ejemplo, DoE.
Presentaciones Diapositivas adjuntas.
Re: Presentación: recopilación y análisis automatizados de datos científicos utilizando JMPHola Treponema,
Veo que te conectaste a Databricks. Estoy intentando hacerlo, pero al realizar la conexión, no logro ver ni catálogos ni esquemas de Databricks. Parece que JMP al que JMP se conecta es "predeterminado" (consulte JMP ODBC Databricks y catálogo predeterminado - JMP User Community ), pero incluso para "predeterminado", ¡no veo tablas predeterminadas! ¿Cómo tuvo éxito en este sentido?
Gracias por tu ayuda.
Atentamente
Vicente DS
