こんにちは@hartpjb さん
データ変換は多くの分野で使用されています。一部の変換は機能的なもの（つまり、バイオアッセイデータを評価する際の濃度の対数変換）ですが、その他の変換は美的/視覚化を目的としています。 LogWorth の場合は後者です。上で述べたように、この変換により、切り捨てられた p 値の視覚化と解釈が容易になります。 2 つのモデル効果の p 値が 0.0000 と表示される場合があり、これらが同等に重要であると考えることになります。ただし、変換すると、あるモデル効果が別のモデル効果よりも重要であることがわかる場合があります。
LogWorth が JMP に固有のものであるかどうかについてはお話しできません。興味があり、より明確な答えが必要な場合は、来週の仮想JMP Discovery カンファレンスに参加することを検討してください。 JMP の背後にある偉大な頭脳である開発チームとチャットできる「Meet the Experts」セッションがあります 
こんにちはジェフ、説明してくれてありがとう。 logWorth は JMP に固有のようです。統計的手法に関する本、たとえばソーカルとロールフの『生体測定』、ザールの『生物統計分析』、スネデコールの『統計的手法』などでは、このことへの言及は見つかりません。 logWorth は特定の分野に特有のものですか? - 私は生物学者ですが、おそらく統計分野についての視野は限られています。
こんにちは@hartpjb さん
効果の概要表に示されている logWorth 値は、各モデル効果の p 値の対数変換です。この表現は、モデル効果間の重要度の違いを解釈するときに役立ちます (つまり、p 値よりも比較が容易になる可能性があります)。分散分析テーブルは、モデル全体の評価に使用されます。これらのテーブルの詳細については、JMP のヘルプドキュメント「 Effect Summary and Analysis of Variance」を参照してください。
ログワースは、p 値の10 を底とする -log です。p 値の対数 (任意の底) を取ると、p 値の 0 から 1 のスケールよりも意味のある解釈ができるスケールで結果が示されます。
Rafi と Greenland (2020) は、p 値の代わりに s 値を使用することを提案しています。s 値は p 値の -log底 2であり (したがって logworth に比例します)、コイン投げに例えて解釈できます。
統計科学を支援する意味論的および認知的ツール: 信頼性と重要性を互換性と驚きに置き換える
ラフィとグリーンランド BMC医療研究方法論（2020）20：244
https://doi.org/10.1186/s12874-020-01105-9
「S値は、
測定された有効なP値によって提供される情報
観測されたpを物理的なメカニズムと比較することによって
既知の確率でデータを生成する。単一の
コイントスはコード化できるバイナリ結果を生み出す
1 = 表、0 = 裏なので、必要な記号は2つだけです。
または記録または保存する状態。したがって、
1 回のトスは、2 進数の略であるビット、またはシャノンと呼ばれます。
一連の投げ方を記述する情報には
sビットを記録したり保存したりできるため、これを拡張する
測定値を仮説Hに当てはめてP値pとすると、
s = −log2(p)ビットの情報をHに対してテストする。
「我々は、さらなる制限がなければ、我々の校正は
コイントスに対するP値は、
検定仮説を支持するものではなく、反対の情報
この制限は、純粋に論理的な理由によるものです。
無限の背景を区別する方法はない
同じかそれ以上のテストにつながる仮定
P値とS値は同じかそれ以下です。
データは相対的なものを除いて検定仮説を裏付けることはできない
固定された背景の仮定に縛られるのではなく
背景にある前提を当然のこととして、我々は
代わりに反論的な見解を採用し、
いかなる支持の主張も仮定によって弱められる
不確実性があり、避けた方が良い。この注意は
使用される検定統計量に関係なく、P値、S値、
ベイズ係数、または事後確率。
「P値と同様に、S値は特定の値のみを指します。
特定の背景仮定に基づいてテストする。異なる
異なる背景の仮定に基づくテストは
通常、異なる P 値が生成され、したがって異なる S 値が生成されます。
したがって、S値を単に
「仮説に反する情報は、
「データ」というのは、常に仮説を結合してテストするものであるからだ。
基本的な例として、
厳密な帰無仮説のP値と比較すると、
（どの実験ユニットにも影響なし）
t検定（これは、
ランダム化とともに、正規分布を仮定する
帰無仮説の下での応答）からP値まで
順列テスト（ランダム化のみを想定）。
最後に、補足で説明したように、S値
他の対数単位を使って表現することもできる。
自然対数（底e）−ln(p)は数学的には
より便利ですが、物理的に表現するのはそれほど簡単ではありません。」
