DOE에서 제어 변수의 예상치 못한 변화안녕,
코팅 온도와 속도가 성능에 미치는 영향을 이해하기 위해 맞춤형 디자인을 만들었습니다. 모든 매개변수를 동일하게 유지했습니다. 그러나 예기치 않게 동일한 공기압에서 코팅을 만드는 것이 불가능했기 때문에 다양한 작업에 대해 노즐 공기압을 변경해야 했습니다. 그래서 여기서 제 질문은 DOE에 기압 변화를 어떻게 포함시킬 수 있느냐는 것입니다. 더 이상 달릴 여유가 없습니다.
다른 기압을 고려할 가능성이 있습니까? 아니면 최종 성능에 아무런 영향을 미치지 않는다고 가정해야 합니까(확실하지 않습니다).
내 질문이 명확합니까?
미리 감사드립니다
실험 설계Re: DOE의 제어 변수에 예기치 않은 변경이 발생했습니다.안녕하세요 @Mathej01 님 ,
노즐 공기압이 실험 설정에서 새로운 변수인 경우 해당 값을 사용하여 제어되지 않는 요인 으로 처리할 수 있습니다. " 제어되지 않는 요인은 생산 중에 값을 제어할 수 없는 값이지만 포함하려는 요인입니다. 모델에서 각 실험 실행에 대한 요인 값을 기록할 수 있다고 가정합니다. "
노즐 공기압 값을 사용하여 데이터 테이블에 새 열을 추가하고 열 속성 "설계 역할"(제어되지 않음), "요인 변경"(쉬움) 및 "코딩"(최소 및 최대 값 추가)을 추가할 수 있습니다. 낮은 값과 높은 값).
그런 다음 모델에서 이 새로운 통제되지 않은 요인을 주 효과로 추가하여 실험 설정의 반응에 대한 중요성을 더 잘 평가할 수 있습니다.
이 답변이 도움이 되길 바라며,
Re: DOE의 제어 변수에 예기치 않은 변경이 발생했습니다.Air Pressure 값을 실제 값으로 편집한 다음 분석을 수행하면 됩니다. 더 이상 통계적으로 최적의 설계가 아닐 수도 있지만 여전히 유용한 모델을 얻을 수 있습니다. 설계 평가 지표에 대해 조금 알고 있는 경우 설계 평가 도구 또는 설계 비교 도구(DOE > 설계 진단)를 사용하여 요인 수준의 변경이 설계 교란에 미치는 영향을 확인할 수도 있습니다.
Re: DOE의 제어 변수에 예기치 않은 변경이 발생했습니다.내 질문과 생각은 다음과 같습니다.
노즐 공기압의 실제 값이 있습니까? 실제 공기압은 측정되었나요? 노즐 공기압은 어떻게 제어됩니까(예: 손잡이를 돌리나요?) 손잡이(또는 밸브를 제어하는 다른 방법)를 사용하는 경우 해당 설정에 대한 판독값이 있습니까? 연속형 변수인가요, 아니면 범주형인가요? 실험의 모든 처리에 대해 변경되었습니까? 아니면 코팅 온도 및 속도의 관련 변경에 따라 변경되었습니까? 이것에 조심하세요! 변화가 특정 치료 조합과 상관관계가 있는 경우 다중 공선성이 있을 가능성이 높습니다.
실제로 이 변수는 제어 가능하지만 계획된 실험에 포함되지 않았으므로 해당 변수를 공변량으로 처리할 수 있습니다(일반적으로 이는 측정할 수 있는 제어되지 않는 변수를 처리하기 위한 전략입니다). 실험 분석을 위한 모델을 생성할 때 혼합 모델(즉, 실험 요인 및 상호 작용에 대한 고정 효과와 확률 변수로서의 공변량)을 작성해야 합니다. 분석에 잠재적 다중공선성을 도입합니다. 공변량과 모델 항(고정 효과) 간의 상관 관계를 확인해야 합니다. 이는 상관 행렬(분석>다변량 방법>다변량 및 공변량을 포함한 모든 모델 항 입력) 및/또는 적합 모델을 실행한 후 VIF(매개변수 추정 테이블>열>VIF를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭)를 사용하여 수행할 수 있습니다. 먼저 공변량을 사용한 다음 고정 효과를 사용하여 모델(적합 모델 분석용)을 작성하는 것이 좋습니다. 순차 테스트(빨간색 삼각형>추정치>순차 테스트)를 사용하여 공변량의 유의성을 테스트해야 합니다.
자신에 대한 메모:
1. 실험을 실행하기 전에 변수를 더욱 철저하게 식별하십시오. 제어 가능한 요인과 잡음 요인을 식별하기 위해 실험을 실행하기 전에 프로세스 매핑( https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/08982119908919275 ) 실험을 제안합니다.
2. 실험을 실행하기 전에 얻을 결과를 예측하십시오. 이에 대한 한 가지 이유는 가능한 조합을 통해 생각하여 합리성을 결정할 수 있다는 것입니다.
"실험이 끝난 후 통계학자와 상담하는 것은 단순히 사후 조사를 요청하는 것일 뿐입니다. 그는 아마도 실험이 무엇 때문에 끝났는지 말할 수 있을 것입니다."
로널드 피셔 경
Re: DOE의 제어 변수에 예기치 않은 변경이 발생했습니다.@Victor_G 감사합니다. 도움이 되었습니다. 예상치 못했던 일인데도 노즐 공기압에 대한 수치가 나와있습니다.
또한 후속 질문으로 제어할 수 없는 요소 대신 소음으로 추가할 수 있습니까? 말이 되나요?
Re: DOE의 제어 변수에 예기치 않은 변경이 발생했습니다.답변해 주신 @Victor_G 에게 감사드립니다.
혹시라도 이 주제에 관해 이 스레드에서 교환할 예정입니다. 해결: 공변량 정의 - JMP User Community
나는 실험에 앞서 변수(분말 습도)를 알고 있고 어떤 면에서는 통제할 수 없기 때문에 혼란스럽다고 설명했습니다. 공변량은 (나의 경우처럼) 미리 알고 있는 변수라고 해서 헷갈렸다. 그러나 내 변수(분말 습도)는 실제로 한 처리에서 다음 처리로의 요인 수준의 변화와 함께 변하지 않습니다(다른 스레드의 @Mark_Bailey 가 설명했듯이).
따라서 나는 내 변수를 통제되지 않은 변수로 취급하려는 경향이 있지만 올바른 선택을 했는지 완전히 확신할 수는 없습니다.
문안 인사,
줄리안
Re: DOE의 제어 변수에 예기치 않은 변경이 발생했습니다.@SamGardner 에게 감사드립니다. 이 경우에는 디자인을 비교할 수 없습니다.
Re: DOE의 제어 변수에 예기치 않은 변경이 발생했습니다.나는 그 구별에 동의하지 않습니다. 공변량은 측정 가능한 노이즈 변수(어떤 이유로든 제어할 의사가 없는 변수)입니다. 각 처리에 대해 값을 입력할 수 있으므로 이 확률 변수는 일반적으로 1DF를 사용하여 모델에 할당될 수 있으므로 MSE 추정치가 줄어듭니다. 혼합 모델을 작성하게 됩니다.
이제 공변량을 사용하는 데 문제가 있습니다. 예를 들어, 설명할 수 있는 공변량의 수는 제한되어 있습니다. 공변량에 어떤 값을 사용해야 합니까? Victor가 암시한 것처럼 공변량이 화학적 특성이라고 가정해 보겠습니다. 화학적 특성은 다양하며 사용하는 값이 정확하지 않을 수도 있다는 점을 인식하십시오. 공변량을 측정하는 데 추가 측정 오류가 있습니다....
Re: DOE의 제어 변수에 예기치 않은 변경이 발생했습니다.원본 디자인과 "실행된 대로" 디자인을 비교하려면 원본 디자인의 복사본을 만들고 복사본의 요인 설정을 수정한 다음 디자인 비교를 사용하여 원본 디자인과 수정된 디자인을 비교합니다.
Re: DOE의 제어 변수에 예기치 않은 변경이 발생했습니다.내가 틀렸을 수도 있지만 통제되지 않은 변수와 공변량의 구별은 나에게 두 가지 측면과 관련이 있습니다.
- 시간 의존성 : 공변량은 실험을 실행하기 전에 미리 측정하거나 계산할 수 있는 반면, 통제되지 않은 변수는 실험 중에만 측정됩니다.
- 이 변수의 사용 : 공변량은 실험을 최적화하기 위해 가장 유망한 조건을 선택/필터링하는 데 사용될 수 있는 반면, 통제되지 않은 요인은 단지 변동성의 원인일 뿐 실무자에게는 관심이 없습니다.
내 예에서 온도와 압력에는 측정된 입력 요소와 마찬가지로 일부 측정 오류가 있을 수 있으므로 이것이 공변량과 통제되지 않은 요소를 구분할 수 있다고 생각하지 않습니다. 게다가 공변량으로 사용되는 분자 특성을 계산할 수 있는 특성("분자 설명자"라고도 부르므로 측정 오류는 없지만 여전히 일부 부정확성/편차가 가능함)을 언급하고 있었습니다.
Re: DOE의 제어 변수에 예기치 않은 변경이 발생했습니다.해당 주제에 대한 모든 견해를 보내주신 @Victor_G 및 @statman 에게 감사드립니다. 주제를 더 잘 이해하는 데 도움이 됩니다. 그럼에도 불구하고 때로는 공변량 변수와 통제되지 않은 변수 사이의 경계가 매우 미세하다는 것을 알 수 있습니다.
Re: DOE의 제어 변수에 예기치 않은 변경이 발생했습니다.나는 옳고 그름에 대해 확신하지 못하지만 공변량을 사용하기 위해 시간 의존성 이 필요하다고 생각하지 않습니다. 오직 각 처리에 대한 공변량을 측정할 수 있습니다. 또한 나는 이 변수 설명의 사용을 이해하지 못한다고 생각합니다. 공변량은 고정 효과 모델의 확률 변수입니다. 따라서 혼합 모델이 있습니다. 공변량을 고려하면 MSE 추정치가 감소합니다(이를 고려하지 않은 경우 MSE에는 공변량의 효과가 포함됩니다). 이것이 실험의 정확성을 높인다고 주장할 수도 있습니다. 무작위 변수로서 저는 일반적으로 1차 효과를 추가하는 것으로 시작하지만 추정할 수 있는 추가 효과(상호작용 및 비선형)가 있을 수 있습니다. 공변량이 실제로 유의한 경우 사용자는 모델에 공변량 값을 입력하고 모델에 남아 있는 중요한 요인(선택 수준)을 해결하여 결과를 개선할 수 있습니다.
나는 항상 인과관계를 파악하는 데 관심이 있습니다. 우리가 관리할 의지가 있지만 자연이 요구하지 않는 요소들을 이용하여 유용한 모델을 개발할 수 있다는 것이 우리의 희망(바램)입니다. 실무자에게 매우 유용한 소음이 있을 수 있습니다. 중요한 변화가 소음으로 인해 발생한다는 것을 알면 조사 범위가 넓어집니다. 이전에 관리하지 않았던 요소를 기꺼이 관리할 의향이 있거나 소음에 대해 견고해지기를 원할 수도 있습니다. 두 선택 모두 실무자에게 중요합니다.
Re: DOE의 제어 변수에 예기치 않은 변경이 발생했습니다.주제를 잘 이해했다면, 노즐 공기압의 값이 설계에 없다는 문제가 아니라, 설계에 요소로 포함시키지 않았다는 문제입니다.
원래는 일정한 값으로 고정되어야 했지만 실험적으로는 불가능했기 때문에 @Mathej01 님이 분석에 고려하기 위해 실제 값을 기록해 두었습니다.
@Mathej01 디자인 역할 "노이즈"는 디자인이 생성되고 데이터 테이블이 생성된 후에만 사용할 수 있습니다(맞춤 디자인을 위한 디자인 생성의 주요 요인 유형에 포함되지 않음). 소음 요인은 생산 과정에서 제어하기 어렵거나 비용이 많이 드는 변수입니다. 그러나 실험 중에 잡음 요인을 제어할 수 있어야 합니다.
노즐 공기압 값과 관련된 강력한 최적화에 관심이 있는 경우 실제로 "노이즈" 유형에서 "제어되지 않음" 유형을 변경할 수 있습니다. 즉, 노이즈 요인이 있을 때 가장 좋고 가장 강력한 바람직성을 갖는 것을 의미합니다(= 제어 잡음 요인으로 인한 응답 변화). 잡음 요인을 사용한 최적화의 예는 여기에서 찾을 수 있습니다. 예측 프로파일러의 잡음 요인 예
이것이 당신에게 도움이 되기를 바랍니다.
Re: DOE의 제어 변수에 예기치 않은 변경이 발생했습니다.안녕하세요 @statman ,
공변량의 정의와 혼동됩니다. 여기서는 "측정할 수 있는 통제 불가능한 변수"로 정의합니다. 다음 게시물에서도 비슷한 정의를 찾을 수 있습니다.
ANCOVA를 사용한 데이터 탐색 - JMP 사용자 커뮤니티
실험 계획의 공변량이란 무엇입니까? (jmp.com)
내 질문은 DoE에서 "공변량"과 "통제되지 않음"의 차이점은 무엇입니까?
나는 과거에 통제할 수 없는 요인으로 공변량을 사용했습니다(나는 이 용어를 사용하는 다른 소프트웨어를 사용하고 있었습니다). 그러나 jmp에서는 이 두 가지가 서로 다르지만 정의는 적어도 통계학자가 아닌 사람들에게는 혼란을 야기할 만큼 충분히 유사합니다.
차이점을 명확히하는 데 도움을 주시겠습니까?
감사해요,
줄리안
Re: DOE의 제어 변수에 예기치 않은 변경이 발생했습니다.안녕하세요 @Julianveda 님 ,
공변량은 모델에서 설명하고 싶지만 이를 제어할 수 없는 변수이지만 사전에(실험 전) 값을 알고 있으며 좋은 공변량 공간 대표성과 "좋은" 모델을 사용하면 다음을 수행할 수 있기를 바랍니다. 공변량과 반응 사이의 연관성을 이해하고 모델을 사용하여 공변량 요인의 올바른 설정/값을 선택하여 프로세스/실험을 최적화할 수 있습니다.
원자재의 물리화학적 특성에 대해 생각해 볼 수 있습니다. 화학 구조와 특성에 따라 항상 동일한 입력 값을 갖지 못할 수도 있습니다. 그러나 이러한 값은 실험을 수행하기 전에 측정되거나 알 수 있습니다. 이러한 특성을 고려하고 화학 물질의 대표적인 하위 집합을 선택하고 이를 DoE에서 공변량으로 사용하고 충분히 "좋은" 모델로 결과를 분석하면 이러한 분자 특성이 반응에 어떻게 영향을 미칠 수 있는지 더 잘 이해할 수 있습니다. 따라서 다음 번에는 반응을 최적화하기 위해 올바른 특성을 가진 화학 물질을 선택할 수 있습니다.
제어되지 않음은 모델에서 설명하려는 변수이지만 실험 중 , 각 실행 시 값만 알 수 있으며 이름에서 알 수 있듯이 제어할 수도 없습니다.
실험 중에 온도나 압력에 대해 생각해 볼 수 있습니다. 실험 중에 이러한 요인이 어떻게 변할 수 있는지 미리 알 수는 없지만 각 실행에 대한 값을 기록하고 반응의 이러한 변동성을 설명할 수 있습니다. 그러나 나중에 프로세스/실험을 최적화하기 위해 이러한 통제되지 않은 요인을 특정 값으로 설정하거나 수정하지 못할 수도 있습니다.
이것이 명확해지기를 바랍니다.
Re: DOE의 제어 변수에 예기치 않은 변경이 발생했습니다.변수의 특성(예: 제어되지 않음 또는 잡음)과 실험에서 변수를 처리하는 방법을 혼동하고 있습니다. 측정할 수 있는 통제되지 않은 변수를 처리하는 한 가지 방법은 이를 공변량으로 처리하는 것입니다. 실험에서 소음을 처리하는 다른 방법이 있습니다.
