Prédire (et non prédire inversement) à partir de la régression ?J'ai utilisé le modèle d'ajustement pour créer un modèle de régression linéaire. Je dois déterminer le résultat y de l'IC unilatéral supérieur à 95 % étant donné x. Je ne vois que des options pour prédire inversement x par y. Comment puis-je déterminer cette valeur ?
Analyse et modélisation des données de baseRe : Prédire (pas prédire inversement) à partir de la régression ?De nombreuses façons d’y parvenir. Un moyen simple consiste à enregistrer la formule de l'intervalle IC à 95 % sous forme de colonne dans le tableau de données. Ceci est attrayant car cela crée une formule dans les propriétés de la colonne, puis vous pouvez saisir n'importe quelle valeur x dans la colonne de valeur x et l'estimation appropriée sera renseignée dans le tableau de données.
Re : Prédire (pas prédire inversement) à partir de la régression ?Vous trouvez toutes ces options pour les intervalles de prédiction sous Enregistrer les colonnes. La prédiction inverse se trouve sous Estimations (entrée différente sous la flèche rouge dans le rapport du modèle).
Re : Prédire (pas prédire inversement) à partir de la régression ?Ou si vous voulez vraiment impressionner vos collègues lors de réunions ou de cocktails, presque tous les graphiques de type y par x dans JMP activent l'outil de réticule JMP. Ainsi, la technique pour montrer la capacité graphique dynamique de JMP consiste à appeler l'outil en forme de croix, puis à cliquer et à faire glisser horizontalement le long de l'axe x jusqu'à la valeur x souhaitée, puis à glisser verticalement dans la direction y jusqu'à ce que le réticule soit à la limite de l'intervalle. et lisez les valeurs contextuelles pour x et y. Alors demandez : "Quelqu'un veut-il essayer ça dans Excel ?"
