深入探究用於函數型資料分析的小波模型A 小波此模型是一種基底函數模型，適用於包含大量峰值的資料。此選項要求資料位於均勻分佈的網格上。如果資料分佈不均勻，則會在小波分析之前自動建立網格。 JMP Pro 功能數據瀏覽器可以處理小波模型並產生相關報告。
了解小波模型的工作原理，以及為什麼它們非常適合對具有尖峰的資料（例如光譜資料）進行建模。示範影片位於 7 分 03 秒處。
如果您不熟悉 FDA 的基函數模型，請考慮觀看「深入了解函數資料分析的基函數展開模型」影片。
進階統計建模回覆：深入研究用於函數資料分析的小波模型嗨@gail_massari和@chris_gotwalt1
深入研究小波。
當使用小波運行功能資料分析時，FDE 平台會設定要使用的網格點的數量。是否可以設定自訂數量的網格點或評估網格點的範圍？
謝謝，
葡萄酒
回覆：深入研究用於函數資料分析的小波模型嗨@Vins，我正在複製邁克爾遜@Di_Michelson ：
你好 @gail_massari和@chris_gotwalt1
深入研究小波。
當使用小波運行功能資料分析時，FDE 平台會設定要使用的網格點的數量。是否可以設定自訂數量的網格點或評估網格點的範圍？
回覆：深入研究用於函數資料分析的小波模型@葡萄酒謝謝你的問題。小波模型的工作方式是先擴展域，因此域點的數量是 2 的冪。然後它將域分成兩半，然後四分之一，然後八分之一，依此類推，直到域完全分解 - 最後，每個部分中都有一個域點。因此，確實不存在像樣條模型中那樣的網格，也沒有辦法調整分段的數量 - 這都與每個函數的觀察數量有關。
回覆：深入研究用於函數資料分析的小波模型感謝@Di_Michelson 的澄清。
最美好的祝愿，文斯
