深入探究用于函数型数据分析的小波模型A 小波该模型是一种基函数模型，适用于包含大量峰值的数据。此选项要求数据位于均匀分布的网格上。如果数据分布不均匀，则会在小波分析之前自动创建网格。JMP Pro 功能数据浏览器可以处理小波模型并生成相关报告。
了解小波模型的工作原理，以及为什么它们非常适合对具有尖峰的数据（例如光谱数据）进行建模。演示视频位于 7 分 03 秒处。
如果您不熟悉 FDA 的基函数模型，请考虑观看“深入了解函数数据分析的基函数展开模型”视频。
高级统计建模回复：深入探讨用于功能数据分析的小波模型你好@gail_massari和@chris_gotwalt1
深入研究小波。
使用小波进行函数数据分析时，FDE 平台会设置要使用的网格点数。是否可以设置自定义网格点数或评估网格点范围？
谢谢，
葡萄酒
回复：深入探讨用于功能数据分析的小波模型嗨@Vins，我正在复制迈克尔逊@Di_Michelson ：
你好 @gail_massari和@chris_gotwalt1
深入研究小波。
使用小波进行函数数据分析时，FDE 平台会设置要使用的网格点数。是否可以设置自定义网格点数或评估网格点范围？
回复：深入探讨用于功能数据分析的小波模型@葡萄酒感谢您的提问。小波模型的工作方式是首先扩展域，使域点的数量为 2 的幂。然后它将域分成两半，然后是四分之一，然后是八分之一，依此类推，直到域完全分解 - 最后，每个段中都有一个域点。因此，实际上没有像样条模型那样的网格，也没有办法调整段数 - 这一切都与每个函数的观测数有关。
回复：深入探讨用于功能数据分析的小波模型感谢@Di_Michelson 的澄清。
祝好，Vins
