Interpretazione statistica di un disegno DOE a trama divisaCIAO,
Non sono abituato all'interpretazione statistica del DoE a diagramma diviso e non so quale sia l'impatto se ho un "valore p di Wald" <5%.
So che se è superiore al 5%, l'intera trama e la sottotrama non hanno alcun impatto sul piano, quindi se il suo valore è <5% significa che l'intera trama e la sottotrama hanno un impatto sul piano, ma come posso analizzarlo ?
Grazie per l'aiuto.
Progettazione di esperimentiRi: Interpretazione statistica di un disegno DOE a trama divisaCiao @Zhou69 ,
Benvenuto nella Comunità!
Hai già controllato la sezione della guida di JMP relativa alla progettazione della trama divisa e un esempio di analisi? : https://www.jmp.com/support/help/en/17.2/index.shtml#page/jmp/splitplot-experiment.shtml#ww557792
L'analisi effettuata in "Stime dei componenti della varianza REML" mostra diverse informazioni interessanti relative alla tua domanda:
Innanzitutto, puoi valutare quanta varianza può essere attribuita all'effetto casuale dell'intera trama, rispetto alla variazione totale. In questo modo è possibile confrontare se il termine di errore associato all'intera replica della trama è inferiore o maggiore del termine di errore residuo. In altre parole, quanta variabilità viene catturata attraverso l'effetto casuale dell'intera trama e quanto è grande questa variabilità rispetto alla variabilità sperimentale totale (ovvero l'impatto "pratico" dell'effetto casuale dell'intera trama sulla variabilità sperimentale). Ciò può aiutarti a valutare e confrontare l'impatto pratico della variabilità dell'intero grafico sulla variabilità totale dei risultati sperimentali.
In secondo luogo, è possibile utilizzare in modo efficace il valore p di Wald visualizzato, per valutare se l'effetto casuale dell'intero grafico è statisticamente significativo, il che significa che la varianza della risposta dipende dall'effetto casuale. Ciò può aiutarti a valutare la significatività statistica dell'effetto casuale dell'intera trama.
È possibile combinare queste due informazioni per valutare quanta variabilità viene catturata attraverso l'intero effetto del grafico e valutare se questa componente di varianza è statisticamente significativa.
Spero che questa risposta ti possa aiutare,
Ri: Interpretazione statistica di un disegno DOE a trama divisaÈ molto più semplice fornire consigli interpretativi se condividi la tabella dei dati (puoi renderla anonima). Pensala in questo modo... È come se avessi eseguito due esperimenti. Esperimento di Ann che include gli effetti dell'intero grafico la cui significatività statistica viene confrontata con l'errore dell'intero grafico (stimato dalla replica). E i fattori split-plot la cui significatività statistica è stimata dal MSE.
Il primo passo nell'analisi è il significato pratico. La variabile di risposta è cambiata abbastanza da consentire allo studio di fornire informazioni? Rappresentare graficamente i risultati e valutarli da una prospettiva scientifica o ingegneristica. Poi puoi fare le statistiche. Personalmente non sono un grande fan dei valori p come test definitivo di significatività, a meno che tu non capisca veramente cosa costituisce il termine di errore (ad esempio, fattori e interazioni di fattori che non sono specificamente manipolati nel tuo esperimento ma variano, ovvero rumore). ) e avere una certa conoscenza di quanto siano rappresentativi i termini di errore rispetto ai veri errori casuali. Preferisco i grafici di Daniel (grafici normali e seminormali) per l'intera trama e la sottotrama separatamente (poiché ciascuno ha la propria stima associata di errori casuali). Meno possibilità di influenzare gli errori e fornire un buon confronto relativo degli effetti.
