¿Qué significa el término X1*X1 en un diseño RSM?Hola,
Cuando uso DOE y hago clic en interacciones de segundo orden, el modelo agregará combinaciones de cada interacción de mis factores, por ejemplo, X1*X2, X2*X3 y X1*X3. Esto tiene sentido para mí porque estos términos me hablan del efecto combinado de dos factores en mi respuesta. Sin embargo, si hago clic en el botón RSM, se agregarán términos cuadráticos como X1*X1, X2*X2 y X3*X3. Mi pregunta es ¿qué significado físico tienen estos términos? ¿Qué implican para mi respuesta? Digamos que uno de mis factores es el tiempo, ¿significa esto que el tiempo ^ 2 podría tener un efecto en mi respuesta mientras que el tiempo por sí solo no lo tendrá?
Estoy tratando de captar el concepto de estos términos cuadráticos con respecto a la interpretación de posibles resultados.
Muchas gracias de antemano.
Diseño de experimentosRe: ¿Qué significa el término X1*X1 en un diseño RSM?Hola @MannSamplesCrow : Tu pregunta "Digamos que uno de mis factores es el tiempo, ¿significa esto que el tiempo^2 podría tener un efecto en mi respuesta mientras que el tiempo por sí solo no lo tendrá?". Sí, con algunas salvedades. Hay una jerarquía; Si X^2 es significativo, entonces también dejamos X en el modelo, incluso si tiene un valor p alto. Los términos cuadrados básicamente permiten una respuesta curva (cuadrática) a ese factor... más allá del término lineal solo.
Re: ¿Qué significa el término X1*X1 en un diseño RSM?Sumando a MRB, piense en el término cuadrático como evidencia de una desviación de la relación lineal.
Lineal

El término cuadrático introduce curvatura en la relación entre la variable predictora y la variable de respuesta.
Cuadrático

Permite que el modelo capture relaciones no lineales que pueden no representarse adecuadamente mediante términos lineales únicamente. El coeficiente asociado con el término cuadrático indica la dirección y magnitud de la curvatura. Un coeficiente positivo implica una curva que se abre hacia arriba, mientras que un coeficiente negativo implica una curva que se abre hacia abajo. La presencia de un término cuadrático puede afectar la interpretación del término lineal asociado. El coeficiente lineal representa la pendiente de la relación, mientras que el coeficiente cuadrático proporciona información sobre la desviación de lo lineal.
Traza siempre tus datos.