シューハート管理図の 100 周年を記念して、受賞歴のあるバージニア工科大学統計名誉教授のビル・ウッドール氏と、JMP の上級研究統計開発者であるアニー・ダドリー氏を招き、より良い管理図を実現するためのモニタリング手法の進化について振り返りました。プロセス。このトピックは非常に好評だったので、答える時間を超えるほど多くの質問がありました。ビルとアニーは多くの知恵を共有したため、 オンデマンド バージョンを視聴することをお勧めします。残りの質問に対する回答で、彼らの専門知識と洞察をさらに読んでください。
監視対象のプロセスに季節性があり、不必要なアラートを避けるために対処する必要があるケースをご存知ですか?
産業用途における定期的な季節性は、プロセス改善の手がかりとなる可能性があります。たとえば、品質が月曜日に一貫して悪い (または良い) 場合、その理由を突き止めることが重要です。公衆衛生アプリケーションで伝染病の発生率を監視する場合、定期的な季節性は避けられませんが、時系列モデルが適合することが多いため、時間の経過とともに一歩先の予測誤差を監視できます。
連続データの管理図をどのように設定しますか?考慮すべき点は何ですか?
長さや重さなどの連続測定用の管理図について質問しているのだと思います。この場合、プロセスを理解するには、まずベースライン サンプルが必要です。次の論文で説明されているように、これはフェーズ I とみなされます。
ルイジアナ州ジョーンズファーマー、WH ウッドオール、SH シュタイナー、CW チャンプ（2014 年）。 「プロセス改善とモニタリングのためのフェーズ I 分析の概要」。品質技術ジャーナル46(3)、265-280。
フェーズ II (進行中のモニタリング部分) で何をすべきかは、フェーズ I で発見された内容によって異なります。多くの場合、XBar チャートと R チャートが使用されます。
時間の経過とともに継続的に測定できる温度などの変数を意味する場合があります。この場合、管理図ではなくエンジニアリングベースの制限が使用されることがよくあります。
管理図を作成するとき、どの標準偏差を使用する必要がありますか?内部または全体的に?どちらかを使用する場合の長所と短所は何ですか?プロセスパフォーマンスの適切な尺度は Cpk と Ppk のどちらですか?
管理図を設定する際にはサンプル変動内で使用する必要があります。全体の標準偏差を使用すると、割り当て可能な原因の存在を示す異常な変動が隠蔽される可能性があります。どちらの能力指数も役に立ちます。指数 Cpk はプロセスの潜在的な能力を示し、Ppk は達成された能力を示します。
サブグループ サイズが 1 より大きい場合、XBar チャートに仕様制限を設定することが本当に良い考えだと思いますか?仕様は個々の部品に関するものであり、部品グループの平均ではありません。平均値は個々の部品ほどばらつきがありません。
仕様限界は、個別の観察がある場合にのみ管理図にプロットする必要があります。
コンピューターの能力が向上し、より多くのデータが得られるようになったため、管理図のインダストリー 3.0 とインダストリー 4.0 の間で最も大きな変化は何ですか?
変更点が多すぎてリストできません。次の論文を参照することをお勧めします。
コロシモ、BM、ジョーンズファーマー、ロサンゼルス、メガヘド、FM、ペイナバー、K.、ランジャン、C.、およびウッドール、WH (2024)。 「インダストリー 2.0 からインダストリー 4.0 までの統計的プロセス監視: 研究と実践への洞察」テクノメトリクスに出演。
非正規性と個人グラフの誤警報率への影響についてはどう思いますか?ウィーラー博士とシューハート自身は、基礎となるデータの分散にはそれほど関心を持っていませんが、他の人はデータの変換を推奨しています。
近似正規性を達成しようとしてデータの非線形変換を使用することは、特にフェーズ I では、多くの場合、賢明ではありません。問題の多くは、次の論文で説明されています。
カーキフィローズ、M.、テルセロ＝ゴメス、バージニア州、ウッドオール、WH (2021)。 「統計的プロセス監視における正規分布の役割」、品質工学 33(3)、497-510。
誤報率に関しては、サンプル サイズだけでなく非正規性の程度も重要です。
インダストリー 4.0 への移行は、センサーからより多くのデータが生成されるため、単変量の管理図が減り、多変量の管理図が増えることも意味するのでしょうか?
インダストリー 4.0 では多変量手法が必要になります。新しい多変量手法が必要になります。
定性的 (合否) データの管理図ガイドラインとは何ですか?
故障がまれである場合は、p チャートまたは幾何分布に基づくチャートを使用できます。
シューハート管理図は常に時間の経過とともに表示されるべきだと提案しました。シューハートの 1931 年の本の中で、彼は合理的なサブグループ化について説明し、時間に焦点を当てていない管理図の例 (p. 310、313、331) を示しました。ここで何を考えていますか？
時間順序は管理図の基本的な特性です。これらの例では、分散分析を使用する方が適切であると思われます。
インダストリー 4.0 への移行は、センサー データの PCA モデリングなどの単変量ではなく、より多変量の SPC を意味するのでしょうか? JMP には MDMCC 用のアラーム スクリプトがないのはなぜですか?
JMP にはモデル駆動多変量管理図がありますが (MDMCC は JMP 15 で追加されました)、JMP にはそのプラットフォームで使用できるアラーム スクリプトがまだありません。これは、私たちがそれを考えていなかったのでです。素晴らしい提案です！
特に管理図に使用される用語の「定義」を含む「用語集」を提供する論文/書籍/情報源をお勧めできますか?
最良の本は、ジョン ワイリー & サンズから出版されたダグラス C. モンゴメリー著『統計的品質管理入門』の第 8版です。オンラインで入手できる用語集はいくつかありますが、最適な用語集はわかりません。
Statistically Speakers のこのエピソードのオンデマンド版に加えて、Bill が執筆した白書「シューハート管理図の 100 年について」も強くお勧めします。ビルは、彼が言及した論文を共有すると親切に申し出てくれました。 bwoodall@vt.eduに電子メールでリクエストしてください。ビルとアニー、有益な専門知識をたくさん共有してくれてありがとう!シューハート管理図の 100周年を祝うために、皆様からのコメントをお待ちしています。継続的な改善を目指しましょう。
