이 위시리스트 요청에 영감을 준 것은 무엇입니까? Predictor Screening을 보여주는 두 개의 웹 세미나에서 사용자가 Predictor Screening 출력 내에서 임의의 데이터가 포함될 수 있는 위치를 보여주기 위해 임의의 일반 데이터를 추가하는 것을 보았습니다. 항상 해당 옵션을 유지하거나 기본값으로 설정하는 것이 좋은 아이디어인 것 같습니다.
당신이 보고 싶은 개선점은 무엇입니까? 실행 대화 상자에 옵션을 추가하여 무작위 정규 데이터 및/또는 무작위 명목 데이터를 추가하면 연속 또는 명목 예측 변수의 무작위 확률과 비교할 수 있습니다. "Number Trees" 및 "Set Random Seed" 근처 또는 "Cast Selected Columns into Roles" 아래에 있는 옵션일 수 있습니다.
이상적으로는 "Random Normal" 및 "Random Nominal N"을 강조 표시하기 위해 테이블 출력의 색상 코드를 사용하는 것이 좋습니다.
무작위 명목은 더 어려울 수 있습니다. JMP 샘플 "밴드 데이터"에서 예측 변수 중 일부는 2개 범주 또는 3, 4, 5입니다. 따라서 사용자에게 지정할 기회를 주거나 이미 있는 경우 2,3,4,5를 추가하는 절차가 있을 수 있습니다. 예측변수에 존재합니다.
이 아이디어가 왜 중요한가요? 사용 용이성 및 결과 해석. 나는 많은 플랫폼 출력에서 p-값이 색상으로 구분되고 정렬되는 방식을 좋아합니다. 이는 예측자 선별 결과에서 무작위 노이즈가 어디에 있는지 보여주는 것과 유사합니다.
"임의 정규", "임의 2 범주", "임의 3 범주"를 추가하여 노이즈 위에 있을 수 있는 예측 변수를 확인하는 예
새 열이나 임시 열을 수동으로 입력해야 합니다. 이를 Predictor Screening 플랫폼 출시 시 선택할 수 있는 옵션으로 두는 것이 좋습니다.
