您使用的模型取决于您的数据、您试图回答的问题以及您想要解决的问题。通过案例研究了解如何做出决定，这些案例研究说明了如何识别、拟合和评估可能对实现分析目标最有用的模型。
Olivia Lippincott @O_Lippincott和 Andrea Coombs @andreacoombs1在现场网络研讨会上回答的问题：
问：C 代码是 JMP-Pro 的一项功能，还是 JMP 中也提供？
答：JMP Pro 中提供了 C 代码。公式库是 JMP Pro 的一项功能。
问：基于树的模型与逐步回归和 LASSO 之间的变量选择能力有何不同？也就是说，我们如何决定使用这些模型中的哪一个来减少特征？
答：对于基于树的，它根据对变异性的贡献对因素进行排序。您可以解读该报告。看看两者是否同意。
问：有关于混合 DOE + 建模的课程/短片吗？
答：https: //community.jmp.com/t5/Mastering-JMP/Designing-Mixture-Experiments-Part-1/ta-p/546086和https://community.jmp.com/t5/Mastering-JMP/ Designing-Mixture-Experiments-Part-2/ta-p/549335在community.jmp.com/mastering，您可以搜索任何主题的视频
问：当数据分布实际上是多个分布的混合时，我应该使用拟合模型平台中的什么工具？
答：在 JMP Pro 中，您可以对响应使用不同的分布。对于因子，您可能需要变换这些变量，因为存在正态性假设。
问：您如何将房价按低、中、高进行分组？
答：使用实用程序>制作分箱公式。适合建模，可以演示一下吗？
A：实用程序> 进行分箱
使用 Lasso、Pruned Forward 或 Ridge 分析时奇点如何？我还能使用该模型吗？如果是这样，需要预测和解释吗？
https://www.jmp.com/en_my/learning-library/topics/data-mining-and-predictive-modeling/model-comparison-and-selection.html"
