Los modelos que utilice dependen de sus datos, las preguntas que intente responder y los problemas que desee resolver. Vea cómo decidir trabajando con estudios de casos que ilustran cómo identificar, ajustar y evaluar modelos que podrían ser más útiles para lograr su objetivo de análisis.
Preguntas respondidas por Olivia Lippincott @O_Lippincott y Andrea Coombs @andreacoombs1 en el seminario web en vivo:
P: ¿El código C es una característica de JMP-Pro o también está disponible en JMP?
R: El código C está disponible en JMP Pro. El depósito de fórmulas es una función de JMP Pro.
P: ¿En qué se diferencia la capacidad de selección de variables entre los modelos basados en árboles y la regresión por pasos y LASSO? Es decir, ¿cómo decidimos cuál de estos modelos utilizar para reducir funciones?
R: Para los basados en árboles, ordena los factores en términos de contribución a la variabilidad. Puedes interpretar el informe. Mire a ambos y vea si están de acuerdo.
P: ¿Hay algún curso o vídeo corto sobre el modelado de mezcla DOE +?
R: https://community.jmp.com/t5/Mastering-JMP/Designing-Mixture-Experiments-Part-1/ta-p/546086 y https://community.jmp.com/t5/Mastering-JMP/ Designing-Mixture-Experiments-Part-2/ta-p/549335 En community.jmp.com/mastering puede buscar videos sobre cualquier tema
P: ¿Qué herramienta de la plataforma del modelo de ajuste debo utilizar cuando la distribución de datos es en realidad una combinación de varias distribuciones?
R: En JMP Pro puedes usar diferentes distribuciones en tus respuestas. Para los factores, es posible que desee transformar esas variables porque existe un supuesto de normalidad.
P: ¿Cómo agruparía el precio de la vivienda en bajo, medio y alto?
R: Utilice Utilidades>Crear fórmula de agrupación. Modelado en forma, ¿podrías hacer una demostración?
A: Utilidades> Realizar agrupación
¿Qué pasa con la singularidad cuando se utiliza el análisis Lasso, Pruned Forward o Ridge? ¿Puedo seguir usando el modelo? Y si es así, ¿para predecir y explicar?
https://www.jmp.com/en_my/learning-library/topics/data-mining-and-predictive-modeling/model-comparison-and-selection.html"
Esto es muy útil. ¡Gracias!
