사용하는 모델은 데이터, 대답하려는 질문, 해결하려는 문제에 따라 달라집니다. 분석 목표를 달성하는 데 가장 유용할 수 있는 모델을 식별, 적합 및 평가하는 방법을 보여주는 사례 연구를 통해 결정하는 방법을 알아보세요.
라이브 웹 세미나에서 Olivia Lippincott @O_Lippincott 및 Andrea Coombs @andreacoombs1 이 답변한 질문:
질문: C 코드는 JMP-Pro 기능인가요, 아니면 JMP에서도 사용할 수 있나요?
답변: C 코드는 JMP Pro에서 사용할 수 있습니다. 공식 저장소는 JMP Pro 기능입니다.
Q: 트리 기반 모델과 단계적 회귀 분석, LASSO 간의 변수 선택 기능은 어떻게 다릅니까? 즉, 기능 축소 목적으로 사용할 모델을 어떻게 결정합니까?
A: 트리 기반의 경우 변동성에 대한 기여도 측면에서 요소를 순서대로 배치합니다. 보고서를 해석할 수 있습니다. 둘 다 보고 동의하는지 확인하세요.
Q: 혼합 DOE + 모델링에 대한 강좌/짧은 동영상이 있나요?
답변: https://community.jmp.com/t5/Mastering-JMP/Designing-Mixture-Experiments-Part-1/ta-p/546086 및 https://community.jmp.com/t5/Mastering-JMP/ Designing-Mixture-Experiments-Part-2/ta-p/549335 Community.jmp.com/mastering에서 모든 주제에 대한 비디오를 검색할 수 있습니다.
Q: 데이터 분포가 실제로 여러 분포가 혼합된 경우 적합 모델 플랫폼에서 어떤 도구를 사용해야 합니까?
답변: JMP Pro에서는 반응에 다양한 분포를 사용할 수 있습니다. 요인의 경우 정규성 가정이 있기 때문에 해당 변수를 변환할 수 있습니다.
Q: 주택가격을 저가, 중가, 고가별로 어떻게 분류하나요?
A: 유틸리티>비닝 공식 만들기를 사용하세요. 핏 모델링, 시연해 주실 수 있나요?
A: 유틸리티> 비닝 만들기
Lasso, Pruned Forward 또는 Ridge 분석을 사용할 때 특이점은 어떻습니까? 해당 모델을 계속 사용할 수 있나요? 그렇다면 예측하고 설명하려면?
https://www.jmp.com/en_my/learning-library/topics/data-mining-and-predictive-modeling/model-comparison-and-selection.html"
