만족도 함수의 적분안녕하세요 여러분,
나는 프로파일러에서 최적화를 수행하려고 시도하지만 디자인 공간에서 가장 높은 만족도를 검색하는 대신 실제로 바람직성 곡선 아래의 최대 표면을 찾고 있습니다. 바람직성은 x, y 및 z의 함수이며 이 3개 매개변수도 서로 상호작용합니다.
이 게시물을 찾았습니다: https://community.jmp.com/t5/Discussions/How-can-I-calculate-area-under-the-curve-in-jmp-pro/td-p/314792
그래서 나는 x에 대한 곡선 아래의 면적을 얻기 위해 적분 함수를 사용했습니다(y와 z에 대해서도 동일한 작업을 수행하고 싶습니다).
Integrate( :Desirability 3, :"x"n, 35000, 95000 )
그 후에 원래의 바람직함 함수와 적분 함수를 모두 플롯했습니다. 그러나 두 함수 모두 프로파일러에 동일한 프로필을 표시합니다.
누구든지 아이디어가 있습니까? 왜 이런 일이 발생합니까? 또한 대화형 기능으로 통합을 얻기 위한 다른 솔루션도 열려 있습니다.
고급 통계 모델링실험 설계예측 모델링 및 기계 학습윈도우Re: 만족도 함수의 적분통합에는 첫 번째 인수로 표현식이 필요합니다.
따라서 만족도 열을 사용하는 대신 만족도 열의 열 수식을 사용하세요.
만족도 방정식은 다음과 같습니다.
여기서 Disso 는 예측 결과 Disso= f(x,y,z)입니다.
입력 값 f(x,y,z)에 따라 방정식을 얻으려면 이 기호를 예측 방정식 , 즉 Disso 열의 열 공식으로 바꿔야 합니다.
Re: 만족도 함수의 적분문제의 원인이나 다른 해결책을 아는 사람이 있습니까?
Re: 만족도 함수의 적분@호기
귀하의 조언에 감사드립니다. 그러나 작동하지 않습니다.
실제 사례를 통해 문제를 설명하는 것이 더 쉬울 것이라고 생각했습니다. 따라서 x1, x2 및 x3의 함수인 다항식 모델 y가 있는 JMP 파일(첨부)을 만들었습니다. 바람직함 함수를 만들고 "y"를 모델 방정식으로 대체했습니다(설명과 유사).
@호기 wrote:입력 값 f(x,y,z)에 따라 방정식을 얻으려면 이 기호를 예측 방정식 , 즉 Disso 열의 열 공식으로 바꿔야 합니다.
거기에서 통합 기능을 사용하여 x1을 -1에서 +1로 통합했습니다.
이전과 동일한 결과를 얻었으며 바람직함 함수의 프로파일과 적분은 동일합니다.
Re: 만족도 함수의 적분안녕하세요 @Marco_ , 어떤 값을 변경하고 어떤 값을 통합하고 싶은지 더 자세히 설명해 주시겠어요?
적분에 대해 궁금합니다. 평균이 더 나을까요?
또한 - 적분/평균은 전체 범위에 걸쳐 있습니까, 아니면 중앙 값 x1c +/- 시그마 주변의 작은 영역에 불과합니까?
일반적인 적분과 관련하여 - 스크립팅 인덱스에 따르면 두 번째 인수는 변수여야 합니다.
그래서 거기에 열 이름을 넣는 것이 가능한지 궁금합니다.
Integrate(:x1, :x1, -1, 1)
그렇지 않습니다. Jmp는 먼저 첫 번째 인수의 x1을 열 :x1의 항목으로 바꾼 다음 Integrate 에 대해 이 상수 숫자 값을 사용합니다.
Integrate(:x1,:x1,-1,1) = :x1 * Integrate(1,:x1,-1,1)= 2 :x1
[이 줄에 따라: x1 열에 값이 없으면 결과는 정의되지 않습니다.]
프로파일러에 대한 동일한 결과:
- Jmp는 Integral에도 불구하고 :x1에 대한 슬라이더를 제공합니다.
- 결과는 0이 아닌 2x1
이는 귀하의 결과에 적합합니다: 적분 = 2 x 확장된 만족도.
해결책으로 스크립팅 인덱스를 따르고 변수(z)를 사용하겠습니다.
Integral 에 대한 프로파일러 플롯을 생성하면 Jmp는 x2 및 x3에 대한 슬라이더를 표시하고 z에 대한 적분을 계산합니다(기존 :x1).
