意愿函数的积分大家好，
我尝试在探查器中执行优化，但实际上不是在设计空间中搜索最高的合意性，而是在合意性曲线下寻找最大的表面。合意性是 x、y 和 z 的函数，并且这 3 个参数也相互作用。
我找到了这篇文章： https://community.jmp.com/t5/Discussions/How-can-I-calculate-area-under-the-curve-in-jmp-pro/td-p/314792
所以我用积分函数来获取 x 曲线下的面积（我想对 y 和 z 做同样的事情）
Integrate( :Desirability 3, :"x"n, 35000, 95000 )
然后我绘制了原始意愿函数和积分函数。但是，这两个函数在分析器中显示相同的配置文件。
有谁知道为什么会这样？我也愿意接受任何其他解决方案，以将积分作为交互式函数。
高级统计建模实验设计预测建模和机器学习视窗回复：意愿函数的积分Integrate 需要一个表达式作为第一个参数。
因此，不要使用意愿列，而是使用意愿列的列公式。
意愿方程如下所示：
这里Disso是预测结果Disso=f(x,y,z)。
要根据输入值 f(x,y,z) 获得方程，您必须将此符号替换为预测方程- 即Disso列的列公式。
回复：意愿函数的积分有谁知道可能导致问题的原因或任何其他解决方案？
回复：意愿函数的积分@hogi
非常感谢您的建议。然而，它不起作用。
我认为用一个真实的例子来说明问题可能更容易。因此，我创建了一个 JMP 文件（附后），其中有一个多项式模型 y，它是 x1、x2 和 x3 的函数。我创建了一个意愿函数，并将“y”替换为模型方程（类似于评论）
@hogi写道：要根据输入值 f(x,y,z) 获得方程，您必须将此符号替换为预测方程- 即Disso列的列公式。
从那里我使用了Integrate函数，将x1从-1积分到+1。
我得到了与之前相同的结果，意愿函数和积分的轮廓是相同的。
回复：意愿函数的积分@Marco_您好，您能更详细地解释一下您想要改变哪些值以及您想要整合哪些值吗？
我想知道积分。也许平均更好？
另外 - 积分/平均值会在整个范围内还是仅在中心值 x1c +/- sigma 周围的一个小区域？
关于一般积分 - 根据脚本索引，第二个参数应该是一个变量。
所以我想知道是否可以在那里放置列名称：
Integrate(:x1, :x1, -1, 1)
并非如此： Jmp首先将第一个参数中的 x1 替换为列 :x1 的条目 -然后使用此常量数值进行Integrate ，因此
Integrate(:x1,:x1,-1,1) = :x1 * Integrate(1,:x1,-1,1)= 2 :x1
[沿着这条线：如果列 :x1 中没有值，则结果未定义。]
探查器的发现相同：
- Jmp 为 :x1 提供了一个滑块 - 尽管是 Integral。
- 结果不是 0，而是2 x1
这符合您的发现：积分 = 2 x 扩展意愿。
作为解决方案，让我们遵循脚本索引并使用变量 (z)：
如果您生成Integral的刻画器图，Jmp 仅显示 x2 和 x3 的滑块并计算 z 上的积分（旧：x1）：
