意願函數的積分大家好，
我嘗試在探查器中執行最佳化，但實際上不是在設計空間中搜尋最高的合意性，而是在合意性曲線下尋找最大的表面。合意性是 x、y 和 z 的函數，這 3 個參數也相互作用。
我找到了這篇文章： https://community.jmp.com/t5/Discussions/How-can-I-calculate-area-under-the-curve-in-jmp-pro/td-p/314792
所以我用積分函數來取得 x 曲線下的面積（我想對 y 和 z 做同樣的事情）
Integrate( :Desirability 3, :"x"n, 35000, 95000 )
然後我繪製了原始意願函數和積分函數。但是，這兩個函數在分析器中顯示相同的設定檔。
有人知道為什麼會這樣？我也願意接受任何其他解決方案，以將積分作為互動函數。
進階統計建模實驗設計預測建模和機器學習視窗回覆：意願函數的積分Integrate 需要一個表達式作為第一個參數。
因此，不要使用意願列，而是使用意願列的列公式。
意願方程式如下圖所示：
這裡Disso是預測結果Disso=f(x,y,z)。
要根據輸入值 f(x,y,z) 獲得方程，您必須將此符號替換為預測方程- 即Disso列的列公式。
回覆：意願函數的積分有誰知道可能導致問題的原因或任何其他解決方案？
回覆：意願函數的積分@hogi
非常感謝您的建議。然而，它不起作用。
我認為用一個真實的例子來說明問題可能會更容易。因此，我創建了一個 JMP 檔案（附後），其中有一個多項式模型 y，它是 x1、x2 和 x3 的函數。我創建了一個意願函數，並將“y”替換為模型方程式（類似於評論）
@hogi寫道：要根據輸入值 f(x,y,z) 獲得方程，您必須將此符號替換為預測方程- 即Disso列的列公式。
從那裡我使用了Integrate函數，將x1從-1積分到+1。
我得到了與之前相同的結果，意願函數和積分的輪廓是相同的。
回覆：意願函數的積分@Marco_您好，您能更詳細地解釋一下您想要改變哪些值以及您想要整合哪些值嗎？
我想知道積分。也許平均更好？
另外 - 積分/平均值會在整個範圍內還是僅在中心值 x1c +/- sigma 周圍的一個小區域？
關於一般積分 - 根據腳本索引，第二個參數應該是一個變數。
所以我想知道是否可以在那裡放置列名稱：
Integrate(:x1, :x1, -1, 1)
並非如此： Jmp首先將第一個參數中的 x1 替換為列 :x1 的條目 -然後使用此常數數值進行Integrate ，因此
Integrate(:x1,:x1,-1,1) = :x1 * Integrate(1,:x1,-1,1)= 2 :x1
[沿著這條線：如果列 :x1 中沒有值，則結果未定義。]
探查器的發現相同：
- Jmp 為 :x1 提供了一個滑桿 - 儘管是 Integral。
- 結果不是 0，而是2 x1
這符合您的發現：積分 = 2 x 擴展意願。
作為解決方案，讓我們遵循腳本索引並使用變數 (z)：
如果您產生Integral的刻畫器圖，Jmp 僅顯示 x2 和 x3 的滑桿並計算 z 上的積分（舊：x1）：
