Integral de una función de deseabilidadHola a todos,
Intento realizar una optimización en el generador de perfiles, pero en lugar de simplemente buscar la mayor conveniencia en el espacio de diseño, en realidad busco la superficie máxima bajo la curva de deseabilidad. La deseabilidad es función de x, y y z, y estos 3 parámetros también interactúan entre sí.
Encontré esta publicación: https://community.jmp.com/t5/Discussions/How-can-I-calculate-area-under-the-curve-in-jmp-pro/td-p/314792
Así que utilicé la función de integración para obtener el área bajo la curva para x (quiero hacer lo mismo para y y z)
Integrate( :Desirability 3, :"x"n, 35000, 95000 )
Luego tracé tanto la función de deseabilidad original como la función integral. Sin embargo, ambas funciones muestran el mismo perfil en el generador de perfiles.
¿Alguien tiene una idea de por qué es así? También estoy abierto a cualquier otra solución para obtener la integral como una función interactiva.
Modelado estadístico avanzadoDiseño de experimentosModelado predictivo y aprendizaje automáticoventanasRe: Integral de una función de deseabilidadIntegrar necesita una expresión como primer argumento.
Entonces, en lugar de usar la columna De deseabilidad, use la fórmula de la columna de deseabilidad.
La ecuación de deseabilidad se verá así:
aquí Disso es el resultado previsto Disso= f(x,y,z).
Para obtener una ecuación que dependa de sus valores de entrada f(x,y,z), debe reemplazar este símbolo con la ecuación de predicción, es decir, la fórmula de la columna Disso .
Re: Integral de una función de deseabilidad¿Alguien tiene una idea de qué podría causar el problema o alguna otra solución?
Re: Integral de una función de deseabilidad@hogi
Muchas gracias por tu consejo. Sin embargo, no funciona.
Pensé que sería más fácil ilustrar el problema con un ejemplo real. Por lo tanto, he creado un archivo JMP (adjunto) donde tengo un modelo polinomial y que es una función de x1, x2 y x3. Creé una función de deseabilidad y reemplacé "y" con la ecuación del modelo (análoga al comentario)
@hogi escribió: Para obtener una ecuación que dependa de sus valores de entrada f(x,y,z), debe reemplazar este símbolo con la ecuación de predicción, es decir, la fórmula de la columna Disso .
A partir de ahí utilicé la función de integración, para integrar x1 de -1 a +1.
Obtuve el mismo resultado que antes, el perfil de la función de deseabilidad y la integral son idénticos.
Re: Integral de una función de deseabilidadHola @Marco_ , ¿podrías explicar con más detalle qué valores quieres variar y qué valores quieres integrar?
Me pregunto sobre la integral. ¿Quizás un mejor promedio?
Además, ¿la integral/promedio estará en todo el rango o solo en una pequeña región alrededor de un valor central x1c +/- sigma?
Con respecto a la integral en general, según el índice de secuencias de comandos, el segundo argumento debe ser una variable.
Entonces me preguntaba si es posible poner un nombre de columna allí:
Integrate(:x1, :x1, -1, 1)
En realidad no: Jmp primero reemplaza x1 en el primer argumento con la entrada de la columna :x1 - y luego usa este valor numérico constante para Integrate , por lo que
Integrate(:x1,:x1,-1,1) = :x1 * Integrate(1,:x1,-1,1)= 2 :x1
[en esta línea: si no hay ningún valor en la columna: x1, el resultado no está definido.]
Mismo hallazgo para el perfilador:
- Jmp proporciona un control deslizante para :x1 - a pesar de la Integral.
- el resultado no es 0, sino 2 x1
Esto se ajusta a sus hallazgos: Integral = 2 x deseabilidad ampliada.
Como solución, sigamos el índice de secuencias de comandos y usemos una variable (z):
Si genera un gráfico de perfilador para Integral , Jmp simplemente muestra controles deslizantes para x2 y x3 y calcula la integral sobre z (antiguo: x1):
