アドインの不均衡な誤分類におけるパフォーマンス測定の信頼区間出力をどのように取得しますか?モデルを評価するためにアドインの不均衡分類分析を行うときに、パフォーマンス測定値の信頼区間 (下限と上限) とアルファを取得する方法を教えていただけないでしょうか (一般化されたモデルを除くすべてのモデルを選択しました)回帰] およびサンプリング手法)。
PR 曲線 AUC、ROC 曲線 AUC は取得できますが、信頼区間の取得方法 (信頼区間を特定) と信頼区間の上限と下限がわかりません。アルファがあることに気付き、アルファを選択できますが、上限と下限の出力を取得するにはどうすればよいですか?いくつかのガイダンスが役立ちます。
ありがとう、
ニシャ
高度な統計モデリング基本的なデータ分析とモデリング予測モデリングと機械学習
