Dunn 測驗的 Z 分數解釋我剛剛進行了 Kruskal-Wallis 檢定來比較 4 組青蛙之間的運動，現在我正在進行成對的 Dunn 比較。我正在嘗試在論文中報告我的結果。如何解釋 JMP 為 Dunn 檢定提供的 z 分數？
例如，對於其中一個比較，將第一個等級（我們稱為 A 組）與第二級（我們稱為 B 組）進行比較。 JMP 給出的 Z 分數為 -3.64。我對此的解釋是，A 組比B 組少3.64 個單位。所以我想知道，當我在文本中報告我的結果時，我做出“B 組青蛙移動更大”之類的陳述是否不正確？距離（平均值：42 公尺+/- 0.5；Z = -3.64，P = <0.0001）比A 組（平均值：2 公尺+/- 0.2）大嗎？我是否需要刪除Z 分數之前的負號，因為JMP 是使用 A 組而不是 B 組作為參考？或者如果以 B 組為參考，Z 分數會完全不同嗎？
我知道我可以說 B 組青蛙比 A 組青蛙移動的距離更短，而不必擔心這一點，但我試圖簡潔明了，C 組和 D 組也比 A 組青蛙移動了更大的距離，所以不使用很多文字來回，我想連續列出統計數據，如下所示：
「成對比較表明，B 組、C 組和D 組青蛙表現出顯著更大的每日距離（B 組：平均值= 43.38 ± 13.07 m/天，z = -5.52，P = <0.0001；C組別：平均值= 11.30 ± 2.17 m/天；z = -4.46，P = <0.0001；D 組：平均值= 10.20 ± 2.11 m/天，z = -4.34，P = <0.0001）比A 組青蛙（平均值= 0.24 ± 0.13 m/天） ；圖5b)。”
進階統計建模基礎資料分析與建模內容組織蘋果系統分享和交流成果回覆：Dunn 測驗的 Z 分數解釋嗨@anzac21 。如果您提供輸出的螢幕截圖，我們將能夠更好地做出全面回應。也就是說，您對 z 分數的解釋是不正確的。 z 分數是計算 p 值的統計量。簡而言之，它可以被認為是信噪比。如果訊號夠大，則訊號（組間差異）被稱為「具有統計顯著性」。在這種情況下，「足夠大」通常是指 p 值小於 0.05。因此，z 分數和 p 值告訴您同一件事，只是以不同的方式。為了避免混淆，您可以選擇僅報告 p 值。然而，對我來說，p 值可能會產生誤導。我更喜歡置信區間……但那是另一個討論的話題了。
回覆：Dunn 測驗的 Z 分數解釋您好@MRB3855 ，謝謝您的回覆。
我明白了，所以 z 分數更多的是關於大小而不是符號（+ 或 -）？在我的情況下，這些跡象讓我感到困惑，因為我不確定它們對於解釋我的結果是否至關重要。這是我得到的屏幕截圖： 
那麼在最後一行，如果 WebbSoftRelease 位於第二列級別，SRSHardRelease 位於第一列級別，那麼 Z 分數是否會保持不變？
回覆：Dunn 測驗的 Z 分數解釋嗨@anzac21不，符號會改變（但幅度是相同的）。它始終與分數平均差具有相同的符號。其計算方式為（分數平均差）/（標準誤差差）。
