Je viens d'effectuer un test de Kruskal-Wallis pour comparer les mouvements entre 4 groupes de grenouilles et maintenant je passe en revue les comparaisons de Dunn par paires. J'essaie de rapporter mes résultats dans un article. Comment puis-je interpréter les scores z donnés par JMP pour le test de Dunn ?
Par exemple, pour l'une des comparaisons, le premier niveau (appelons le groupe A) est comparé au deuxième niveau (appelons le groupe 
. JMP me donne un score Z de -3,64. Mon interprétation de ceci est que le groupe A est inférieur de 3,64 unités au groupe B. Je me demande donc, lorsque je vais rapporter mes résultats dans le texte, serait-il incorrect de ma part de faire une déclaration comme « Les grenouilles du groupe B se sont déplacées plus distances (moyenne : 42 mètres +/- 0,5 ; Z = -3,64, P = <0,0001) que le groupe A (moyenne : 2 mètres +/- 0,2) ? Dois-je supprimer le symbole négatif avant le score Z car JMP était en utilisant le groupe A comme référence plutôt que le groupe B ? Ou le score Z serait-il quelque chose de complètement différent si le groupe B était la référence ?
Je sais que je pourrais simplement dire que les grenouilles du groupe B ont parcouru des distances plus courtes que les grenouilles du groupe A et que je n'ai pas à m'en soucier, mais j'essaie d'être concis et le groupe C et le groupe D ont également parcouru de plus grandes distances que le groupe A, donc au lieu d'utiliser beaucoup de texte vont et viennent, j'aimerais lister les statistiques consécutivement comme ceci :
« Des comparaisons par paires ont indiqué que les grenouilles des groupes B, C et D présentaient des distances quotidiennes significativement plus grandes (Groupe B : moyenne = 43,38 ± 13,07 m/jour, z = -5,52, P = <0,0001 ; Groupe C : moyenne = 11,30 ± 2,17 m/jour ; z = -4,46, P = <0,0001 ; Groupe D : moyenne = 10,20 ± 2,11 m/jour, z = -4,34, P = <0,0001) que les grenouilles du groupe A (moyenne = 0,24 ± 0,13 m/jour ; Fig. 5b)."
Salut @anzac21 Non, le signe changerait (mais la magnitude serait la même). Ce sera toujours le même signe que la différence moyenne des scores. Il est calculé comme suit : (différence moyenne des scores)/(std err diff).
Salut @MRB3855 , merci pour la réponse.
Je vois, donc le score z est plus une question de magnitude que de signe (+ ou -) ? Ce sont ces signes qui me déroutaient dans ma situation, car je ne savais pas s'ils étaient essentiels à l'interprétation de mes résultats. Voici une capture d'écran de ce que j'obtiens : 
Ainsi, sur la dernière ligne, si WebbSoftRelease était au deuxième niveau de colonne et SRSHardRelease était au premier niveau de colonne, le score Z serait-il inchangé ?
Salut @anzac21 . Si vous fournissez des captures d'écran du résultat, nous serions mieux placés pour répondre pleinement. Cela dit, votre interprétation du score z est incorrecte. Le score z est la statistique à partir de laquelle la valeur p est calculée. En bref, cela peut être considéré comme un rapport signal sur bruit. S'il est suffisamment grand, le signal (différence entre groupes) est dit « statistiquement significatif ». Dans ce contexte, on dit souvent que la valeur p est inférieure à 0,05. Ainsi, le score z et la valeur p vous disent la même chose, mais de manière différente. Pour éviter toute confusion, vous pouvez choisir de déclarer simplement la valeur p. Pour moi, cependant, les valeurs p peuvent être trompeuses ; Je préfère les intervalles de confiance… mais c'est pour une autre discussion.
