一元配置分散分析の比較手段。フォーラムを調べてみましたが、これに対する答えが見つかりませんでした。これはかなり簡単な質問だと思います (誰かがすでに答えている場合は、正しい方向を教えてください。)
Tukey-Kramer HSD を使用して、JMP にスチューデントの t 検定の各レベルの値と、すべてのペアの比較で q 値を与える方法はありますか?
それがばかげた質問でないことを祈ります。
ありがとう！Re: 平均を比較する一元配置分散分析。上記の通り:
Fit Y by X プラットフォームを使用します。応答と x 変数を指定します。
次に、赤い三角形のメニューで、平均の比較>各ペア、Student's tを選択して、各ペアの t 検定を実行します。平均の比較>すべてのペア、Tukey HSDを選択して、各ペアで Tukey 検定を実行します。t 値と q 値は出力の一部です。t 検定は多重比較を修正しませんが、Tukey 検定は修正することに注意してください。JMP には、同じメニューに他の多重比較手順があります。JMP 9 には、これらすべてに加えて、ノンパラメトリック多重比較があります。
あなたの投稿をもう一度読んでみると、別のことを尋ねているかもしれません。分位数または確率を返す JMP 関数を探している場合は、次の関数を検討してください。
t分布
t 分位数
Tukey HSD クォンタイル
Tukey HSD P値
これらは数式エディタまたは JSL にあります。
Re: 一元配置分散分析による平均の比較。解決しました。とても簡単でした.....Re: 一元配置分散分析による平均の比較。Fit Y by Xプラットフォームを使用します。応答変数とx変数を指定します。
次に、赤い三角形のメニューから「平均値の比較」 > 「各ペア、Student's t検定」を選択し、各ペアのt検定を実行します。 「平均値の比較」 > 「すべてのペア、Tukey HSD」を選択し、各ペアに対してTukey検定を実行します。t値とq値は出力結果に含まれます。t検定は多重比較を補正しませんが、Tukey検定は補正します。JMPには、同じメニューに他の多重比較手順も用意されています。JMP 9には、これらすべてに加え、ノンパラメトリック多重比較も用意されています。
投稿をもう一度読んでみましたが、もしかしたら別の質問をされているかもしれませんね。もし分位数や確率を返すJMP関数をお探しなら、以下の関数をご検討ください。
t分布
t分位数
Tukey HSD 四分位数
Tukey HSD P値
これらは数式エディタまたは JSL にあります。Re: 平均値を比較する一元配置分散分析について。ご返信ありがとうございます。大変感謝しております。
