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Per Samsung lavorare in modo intelligente significa esplorare, analizzare, automatizzare, innovare
Samsung Austin Semiconductor offre ricche opportunità di formazione e tutoraggio progettate per espandere la creatività basata sui dati
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La sfida: soddisfare le esigenze di un mercato tecnologico in evoluzione. Mantenere gli standard di qualità e affidabilità anche quando le dimensioni dei wafer si riducono e nuove applicazioni, come le auto senza conducente e l'intelligenza artificiale, introducono nuovi requisiti.
Soluzione: il gruppo Work Smart di Samsung collabora con altri dipartimenti per aiutarli ad affrontare una serie di sfide relative ai dati. Una serie di opportunità di formazione incoraggia sia gli ingegneri che i dirigenti a utilizzare JMP® per implementare la filosofia Work Smart nei propri progetti.
Risultati: JMP fornisce agli ingegneri Samsung gli strumenti necessari per accelerare i processi, ottimizzare la qualità e promuovere nuove innovazioni che mantengano l'azienda all'avanguardia in un mercato altamente competitivo.
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Non è esagerato affermare che oggi l'intera economia digitale è costruita sul microchip. L’elettronica di consumo, i dispositivi mobili, le apparecchiature di rete, i sensori IoT e i componenti automobilistici definiscono il panorama del commercio e delle comunicazioni globali; dipendono tutti dalla tecnologia dei wafer ad alta precisione in continua evoluzione. 
Samsung Austin Semiconductor è tra le strutture più avanzate al mondo per la fabbricazione di semiconduttori. Parte del gruppo Samsung, il più grande conglomerato commerciale della Corea del Sud, l'operazione rappresenta uno degli investimenti esteri più significativi negli Stati Uniti. In linea con il suo motto, "Dove la tecnologia incontra la creatività", Samsung spinge continuamente i limiti nella tecnologia dei wafer, più recentemente, attraverso una struttura di chip 3D che raggiunge prestazioni più elevate senza aumentare le dimensioni del chip.
Ma mantenere un vantaggio competitivo è tutt’altro che facile. Samsung si concentra sulla minimizzazione dei costi, sull'accelerazione dei processi di produzione e sulla promozione dell'innovazione in ricerca e sviluppo. "Cerchiamo di essere sempre all'avanguardia", afferma Dan Sutton, tecnico statistico dell'Innovation Group di Samsung. “Ciò richiede molto più che limitarsi a spremere pochi centesimi dai vecchi processi. Stiamo cercando di realizzare prodotti che siano più veloci, più affidabili e più innovativi”.
Innovare in modo intelligente, non difficile
L'innovazione più importante, ovviamente, è la creatività contenuta nei prodotti dell'azienda, anche se l'obiettivo del design cambia con la destinazione d'uso del prodotto. Per uno smartphone con un ciclo di vita del prodotto breve, la velocità potrebbe prevalere sulla longevità. Per un componente automobilistico che deve durare dieci anni o più, la qualità supera le altre caratteristiche.
Per affrontare queste sfide del ciclo di innovazione, Samsung ha implementato un’iniziativa chiamata Work Smart. Il concetto condivide una filosofia simile al movimento Lean Six Sigma nel settore manifatturiero; il processo decisionale basato sui dati è un principio fondamentale. Quando si tratta di flussi di dati, spiega Sutton: “Puoi guardare i dati in un foglio di calcolo, mostrare alcuni segnali, guardare alcuni dashboard. Ma per lavorare in modo più intelligente, è necessario analizzare tali dati e raggiungere una conclusione.
“Per ottenere l’innovazione e la qualità di cui abbiamo bisogno, analizziamo i dati, individuiamo i segnali e realizziamo i migliori chip possibili…. E invece di dedicare ore a riunire i dati in una tabella pivot di Excel, forniamo strumenti come JMP per accelerare l'analisi del lavoro. Questo è ciò che chiamiamo Work Smart.”
Uno strumento, molte applicazioni
Il software di rilevamento statistico JMP di SAS, afferma Sutton, aiuta gli ingegneri di tutta l'organizzazione a implementare la filosofia Work Smart. Con la sua vasta gamma di applicazioni, JMP è diventato uno strumento di riferimento per aiutare Samsung a raggiungere i propri obiettivi in diverse aree chiave:
- Accelerare i cicli di ingegneria. Samsung è incentrata sull'innovazione, ma la creatività deve avvenire alla velocità del mercato. "Se un cliente richiede un miglioramento, dobbiamo ottenerlo rapidamente", afferma Sutton. “Progetta alcuni esperimenti. Trova i segnali. Consegnare al cliente il prima possibile."
- Implementazione di misure di qualità e affidabilità più rigorose . Nella fabbricazione dei wafer, la qualità è fondamentale. "Un buon esempio è quello automobilistico", afferma Sutton. “Se il futuro sarà quello delle auto senza conducente, tutti questi sistemi dovranno essere molto affidabili per ovvi motivi”.
- Trasformare i dati di processo e di prodotto in informazioni fruibili. Dalla progettazione del prodotto ai test sui materiali fino al monitoraggio della fabbricazione, Samsung acquisisce, gestisce e analizza enormi volumi di dati. "Ci sono così tanti dati che tutti si lamentano che non c'è abbastanza tempo per esaminarli tutti", ammette Sutton. "Utilizziamo strumenti come JMP per accelerare l'analisi e la comprensione."
Da pionieristico a pionieristico
"Sia agli ingegneri che ai manager piace poter approfondire i dati", afferma Sutton. “Ad esempio, se stai analizzando un sistema di misurazione, puoi osservare i residui rispetto alla sequenza temporale. E potresti vedere un piccolo segnale, come se i primi due wafer fossero un po' più alti degli altri. Ciò potrebbe dirci che dobbiamo riscaldare l’attrezzatura più a lungo”.
Ma la capacità di esplorare i dati in modo efficace e di riconoscere le tendenze quando compaiono inizia con una competenza statistica di base, che non tutti gli ingegneri possiedono quando entrano in Samsung per la prima volta. Essendo una persona che dedica gran parte del suo tempo alla formazione e al tutoraggio, Sutton lavora con gli ingegneri di tutta l'organizzazione per sviluppare e affinare queste competenze. L'obiettivo? Investi tempo e risorse nella creazione di una forza lavoro ingegneristica in grado di utilizzare i dati per ispirare la creazione di idee.
"Quando insegno statistica di base", afferma Sutton, "posso confrontare ciò che Excel non può fare con ciò che può fare JMP". E spesso è proprio il JMP Graph Builder a fare davvero la differenza per i principianti della statistica, spiega. La capacità di esplorare i dati in modo interattivo attraverso visualizzazioni dinamiche genera il tipo di creatività su cui fa affidamento Samsung. “Le persone iniziano a utilizzare sempre di più il Costruttore di grafici…. Prima provano le cose nel Costruttore di grafici per vedere come vogliono vedere i dati."
Sul lato leggermente più avanzato della scala, Sutton incoraggia tutti gli ingegneri di Samsung ad abbracciare la progettazione di esperimenti (DOE) – l'approccio onnipresente per esplorare spazi di opportunità multifattoriali – e ad apprendere le funzionalità DOE specializzate offerte da JMP. Dai progetti a trama divisa ai progetti di screening definitivi fino al DOE personalizzato, JMP aiuta gli ingegneri a implementare la filosofia Work Smart vincolando gli esperimenti ai fattori e alle interazioni che contano, risparmiando tempo e, in ultima analisi, costi di sperimentazione. "Il DOE personalizzato è molto importante per noi", sottolinea Sutton. "Quando insegno, mostro continuamente come il DOE personalizzato riduca il numero di wafer da testare."
L'automazione estende i vantaggi
Con offerte che vanno dalle statistiche introduttive alla certificazione Six Sigma, il solido programma di formazione di Samsung testimonia il desiderio dell'organizzazione di coltivare una forza lavoro alfabetizzata sui dati. Una delle competenze più essenziali, e forse anche più creative, supportate da Sutton è l'automazione tramite script personalizzati.
"Lo scopo dell'analisi dei dati è arrivare a un punto decisionale", osserva Sutton. “Se passi quattro giorni a inserire i dati in un grafico, non hai tempo per pensare a cosa significano. Ma se riesci ad automatizzare la visualizzazione dei dati, allora potrai dedicare più tempo a nuove idee”.
Gli script consentono l'automazione dell'accesso e del reporting ripetitivi dei dati, consentendo ai team di ampliare o ampliare più rapidamente e di ridurre la quantità di tempo che dedicano ad attività ripetitive. "Se si scrive uno script in JMP per automatizzare un processo, non sarà necessario trascinare e rilasciare i dati ogni volta", consiglia Sutton. In un caso più avanzato, Sutton ha scritto una serie di script JMP per assistere nell'analisi della riduzione del sito metrologico. Questa risorsa ora consente ai team di ingegneri di comprendere meglio la destinazione dei processi e le fonti di variazione e consente loro di scegliere facilmente la migliore mappa del sito ridotta.
Sebbene lo scripting possa sembrare scoraggiante per alcuni, i corsi di formazione di Sutton aiutano i professionisti a dare un senso agli strumenti che hanno già a disposizione. L'editor di script in JMP, afferma, fornisce un ambiente intuitivo per scrivere e leggere script JSL: "Mi piace che tu possa semplicemente evidenziarne un po', mostrare questo o quello e risolvere i problemi del tuo piccolo programma.... Apprezziamo anche la possibilità di salvare gli script in qualsiasi punto dell'analisi. Se stai lavorando su un file ma non hai finito oggi, puoi semplicemente salvare la tua analisi a quel punto e riprenderla domani."
Nuove idee, nuovo successo
Per Samsung Austin Semiconductor, le nuove idee sono ciò che guida il nuovo successo. La società ha recentemente annunciato la prima “zona di innovazione” americana per le comunicazioni 5G focalizzate sulla produzione. E ora stanno esplorando come la tecnologia cellulare di quinta generazione – con la sua elevata velocità di trasmissione dati e bassa latenza e basso consumo di energia – possa consentire una connettività massiccia negli ambienti di produzione. Questo esempio non è anomalo; tutto ciò che fa Samsung implica innovazione. “Abbiamo l’innovazione dei costi”, afferma Sutton. “Abbiamo innovazioni nelle attrezzature di produzione. Abbiamo innovazione di processo. E ora abbiamo l’innovazione nell’analisi dei dati”.
