724991_zh-TW

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多列之間相減

dt = current data table();
For ( i=0 , i<8, i++,
dt << 	new column( "RESULT", 
		Numeric,
		"Continuous",
		For (x=1, x<50, x++,
			Formula(Column(3+i)[x]-Column(2+i)[x]),
		));
);

我想減去多列之間的數據，我已經嘗試了上面的腳本，但它不起作用。有沒有更有效的方法來做到這一點？

預期結果：

結果 = 數據2 - 數據1

結果1 = 數據4 - 數據3

結果2 = 數據6 - 數據5

物品	數據1	數據2	數據3	數據4	數據5	數據6	數據7	數據8	數據9	數據10	數據11	數據12	數據13	數據14	數據15	數據16
A1	0.51	0.53	0.48	0.53	0.49	0.60	0.56	0.69	0.62	0.77	0.55	0.82	0.58	0.85	0.61	0.88
A2	0.49	0.51	0.48	0.53	0.48	0.60	0.57	0.70	0.61	0.78	0.56	0.83	0.59	0.86	0.64	0.90
A3	0.50	0.52	0.46	0.52	0.49	0.60	0.56	0.69	0.62	0.77	0.54	0.81	0.58	0.84	0.62	0.88
A4	0.47	0.50	0.48	0.53	0.48	0.60	0.57	0.70	0.63	0.78	0.56	0.83	0.60	0.86	0.63	0.89
A5	0.49	0.50	0.51	0.52	0.59	0.60	0.68	0.70	0.74	0.78	0.80	0.84	0.82	0.87	0.85	0.90
A6	0.47	0.50	0.49	0.54	0.48	0.61	0.55	0.70	0.62	0.78	0.59	0.85	0.64	0.89	0.69	0.94
A7	0.48	0.51	0.48	0.53	0.48	0.60	0.58	0.71	0.65	0.80	0.60	0.85	0.63	0.88	0.65	0.90
A8	0.51	0.53	0.48	0.53	0.49	0.60	0.56	0.69	0.62	0.78	0.54	0.82	0.58	0.85	0.63	0.89
A9	0.50	0.52	0.48	0.53	0.48	0.59	0.49	0.69	0.61	0.77	0.55	0.82	0.60	0.86	0.63	0.89
A10	0.51	0.53	0.49	0.54	0.49	0.60	0.54	0.69	0.61	0.77	0.54	0.82	0.57	0.85	0.62	0.89
A11	0.52	0.53	0.52	0.53	0.59	0.60	0.68	0.70	0.74	0.78	0.79	0.83	0.81	0.86	0.84	0.90
A12	0.51	0.52	0.53	0.54	0.61	0.62	0.68	0.70	0.76	0.79	0.80	0.84	0.83	0.88	0.86	0.92
A13	0.48	0.51	0.48	0.53	0.48	0.60	0.57	0.70	0.64	0.79	0.56	0.83	0.59	0.86	0.64	0.90
A14	0.47	0.50	0.47	0.53	0.49	0.60	0.57	0.70	0.63	0.78	0.56	0.83	0.59	0.86	0.63	0.90
A15	0.47	0.50	0.47	0.52	0.47	0.59	0.56	0.69	0.63	0.78	0.56	0.83	0.59	0.86	0.64	0.90
A16	0.51	0.53	0.48	0.53	0.48	0.60	0.57	0.70	0.62	0.77	0.54	0.82	0.58	0.85	0.62	0.89
A17	0.48	0.51	0.46	0.51	0.47	0.59	0.56	0.69	0.62	0.77	0.55	0.82	0.60	0.86	0.63	0.89
A18	0.48	0.51	0.47	0.52	0.48	0.60	0.56	0.70	0.61	0.77	0.56	0.83	0.61	0.87	0.64	0.90
A19	0.52	0.54	0.49	0.54	0.49	0.60	0.57	0.70	0.63	0.78	0.56	0.83	0.60	0.86	0.64	0.90
A20	0.51	0.52	0.52	0.53	0.58	0.60	0.67	0.70	0.75	0.79	0.80	0.84	0.83	0.88	0.86	0.91
A21	0.53	0.53	0.53	0.54	0.60	0.61	0.69	0.71	0.75	0.79	0.80	0.84	0.82	0.87	0.85	0.90
A22	0.53	0.53	0.53	0.54	0.60	0.61	0.68	0.70	0.75	0.79	0.80	0.84	0.82	0.87	0.85	0.91
A23	0.48	0.51	0.48	0.53	0.50	0.61	0.56	0.69	0.62	0.77	0.53	0.82	0.59	0.86	0.62	0.89
A24	0.48	0.51	0.47	0.53	0.48	0.60	0.59	0.72	0.65	0.80	0.60	0.85	0.63	0.88	0.64	0.90
A25	0.48	0.51	0.47	0.52	0.48	0.60	0.57	0.70	0.62	0.77	0.54	0.82	0.59	0.86	0.62	0.89
A26	0.49	0.51	0.47	0.52	0.49	0.60	0.57	0.70	0.64	0.79	0.57	0.84	0.59	0.86	0.64	0.90
A27	0.51	0.52	0.52	0.53	0.59	0.60	0.68	0.70	0.74	0.78	0.79	0.83	0.82	0.86	0.85	0.89
A28	0.51	0.52	0.52	0.53	0.59	0.60	0.68	0.70	0.74	0.78	0.79	0.83	0.81	0.86	0.85	0.90
A29	0.52	0.54	0.49	0.54	0.51	0.61	0.58	0.71	0.65	0.80	0.58	0.84	0.63	0.88	0.68	0.93
A30	0.48	0.51	0.47	0.52	0.39	0.59	0.57	0.70	0.64	0.79	0.58	0.84	0.60	0.86	0.63	0.89
A31	0.49	0.52	0.46	0.52	0.48	0.60	0.57	0.70	0.63	0.78	0.57	0.83	0.61	0.87	0.64	0.90
A32	0.51	0.53	0.48	0.53	0.50	0.61	0.57	0.70	0.63	0.78	0.56	0.83	0.60	0.86	0.63	0.89
A33	0.50	0.52	0.48	0.53	0.50	0.61	0.57	0.70	0.63	0.78	0.56	0.83	0.60	0.87	0.65	0.91
A34	0.48	0.51	0.48	0.53	0.49	0.60	0.58	0.71	0.64	0.79	0.56	0.84	0.59	0.86	0.62	0.89
A35	0.47	0.50	0.47	0.52	0.47	0.59	0.55	0.69	0.61	0.77	0.55	0.82	0.60	0.86	0.65	0.90
A36	0.49	0.52	0.47	0.53	0.48	0.59	0.56	0.69	0.61	0.77	0.55	0.82	0.60	0.86	0.63	0.89
A37	0.48	0.51	0.48	0.53	0.48	0.60	0.58	0.71	0.64	0.79	0.57	0.84	0.61	0.87	0.65	0.91
A38	0.50	0.52	0.48	0.53	0.48	0.60	0.57	0.70	0.63	0.78	0.59	0.85	0.61	0.88	0.65	0.91
A39	0.53	0.53	0.52	0.53	0.59	0.60	0.68	0.70	0.74	0.78	0.79	0.83	0.83	0.87	0.85	0.90
A40	0.53	0.53	0.53	0.54	0.60	0.61	0.68	0.70	0.75	0.79	0.80	0.84	0.83	0.87	0.85	0.91
A41	0.51	0.53	0.48	0.53	0.49	0.60	0.54	0.69	0.61	0.77	0.55	0.82	0.60	0.86	0.64	0.90
A42	0.59	0.50	0.47	0.52	0.49	0.60	0.57	0.70	0.64	0.79	0.56	0.83	0.61	0.87	0.64	0.90
A43	0.51	0.52	0.52	0.53	0.59	0.60	0.68	0.70	0.74	0.78	0.79	0.83	0.82	0.86	0.85	0.90
A44	0.51	0.52	0.52	0.53	0.59	0.60	0.68	0.70	0.74	0.78	0.79	0.83	0.81	0.85	0.84	0.89
A45	0.51	0.52	0.53	0.54	0.59	0.60	0.69	0.71	0.76	0.80	0.81	0.85	0.83	0.88	0.86	0.92
A46	0.49	0.51	0.48	0.53	0.48	0.60	0.57	0.70	0.62	0.78	0.56	0.83	0.61	0.87	0.66	0.91
A47	0.49	0.52	0.48	0.53	0.47	0.59	0.54	0.69	0.61	0.76	0.52	0.81	0.56	0.84	0.61	0.88
A48	0.47	0.50	0.47	0.52	0.47	0.59	0.57	0.70	0.63	0.78	0.56	0.83	0.59	0.86	0.63	0.90
A49	0.50	0.51	0.52	0.53	0.59	0.60	0.68	0.70	0.74	0.78	0.79	0.83	0.82	0.87	0.85	0.90

自動化和腳本編寫基礎資料分析與建模回覆：多列之間相減

Hi @kuanaunwei ,

對我來說，學習正確腳本的有效方法是使用「工作流程」（我正在使用 JMP 17）。

以下是我的做法；

我使用按鈕單擊手動獲取結果 - 然後檢查“工作流程”中的程式碼。將其添加到我的腳本中

從上面的 JSL 腳本中，我不確定您是否只想有一個簡單的公式列或帶有條件（IF/Else）的公式列？

回覆：多列之間相減

這可能會給出一些額外的想法

Names Default To Here(1);

dt = Open("$DOWNLOADS/724991.jmp");


cont_cols = dt << Get Column Names(Continuous, "String");
first_cols = cont_cols[2::N Items(cont_cols)::2];
second_cols = cont_cols[1::N Items(cont_cols)::2];

If(N Items(first_cols) != N Items(second_cols),
	Throw("column mismatch");
);

For Each({{col1, col2}}, Across(first_cols, second_cols),
	Eval(EvalExpr(
		new_col = dt << New Column("Result", Numeric, Continuous, Formula(
			Expr(Name Expr(AsColumn(dt, col1))) - Expr(Name Expr(AsColumn(dt, col2)))
		));		
	));
	dt << Run Formulas;
	new_col << Suppress Eval(1);
	
);

如果您只關心結果，其他選擇是堆疊數據，將結果計算到堆疊表中，將其拆分（可能需要添加新列以正確命名結果列）並將其連接回來

然後 JMP 能夠為您創建某種腳本

回覆：多列之間相減

列名會不同，資料的大小也會不同。因此，工作流程可能不是我的案例的最佳解決方案。感謝您的推薦:)

回覆：多列之間相減

抱歉回覆晚了，由於某些原因我無法登入我的 JMP 帳戶。另外，感謝腳本方面給予的想法。這有幫助