724991_zh-CN

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多列之间相减

dt = current data table();
For ( i=0 , i<8, i++,
dt << 	new column( "RESULT", 
		Numeric,
		"Continuous",
		For (x=1, x<50, x++,
			Formula(Column(3+i)[x]-Column(2+i)[x]),
		));
);

我想减去多列之间的数据，我已经尝试了上面的脚本，但它不起作用。有没有更有效的方法来做到这一点？

预期结果：

结果 = 数据2 - 数据1

结果1 = 数据4 - 数据3

结果2 = 数据6 - 数据5

物品	数据1	数据2	数据3	数据4	数据5	数据6	数据7	数据8	数据9	数据10	数据11	数据12	数据13	数据14	数据15	数据16
A1	0.51	0.53	0.48	0.53	0.49	0.60	0.56	0.69	0.62	0.77	0.55	0.82	0.58	0.85	0.61	0.88
A2	0.49	0.51	0.48	0.53	0.48	0.60	0.57	0.70	0.61	0.78	0.56	0.83	0.59	0.86	0.64	0.90
A3	0.50	0.52	0.46	0.52	0.49	0.60	0.56	0.69	0.62	0.77	0.54	0.81	0.58	0.84	0.62	0.88
A4	0.47	0.50	0.48	0.53	0.48	0.60	0.57	0.70	0.63	0.78	0.56	0.83	0.60	0.86	0.63	0.89
A5	0.49	0.50	0.51	0.52	0.59	0.60	0.68	0.70	0.74	0.78	0.80	0.84	0.82	0.87	0.85	0.90
A6	0.47	0.50	0.49	0.54	0.48	0.61	0.55	0.70	0.62	0.78	0.59	0.85	0.64	0.89	0.69	0.94
A7	0.48	0.51	0.48	0.53	0.48	0.60	0.58	0.71	0.65	0.80	0.60	0.85	0.63	0.88	0.65	0.90
A8	0.51	0.53	0.48	0.53	0.49	0.60	0.56	0.69	0.62	0.78	0.54	0.82	0.58	0.85	0.63	0.89
A9	0.50	0.52	0.48	0.53	0.48	0.59	0.49	0.69	0.61	0.77	0.55	0.82	0.60	0.86	0.63	0.89
A10	0.51	0.53	0.49	0.54	0.49	0.60	0.54	0.69	0.61	0.77	0.54	0.82	0.57	0.85	0.62	0.89
A11	0.52	0.53	0.52	0.53	0.59	0.60	0.68	0.70	0.74	0.78	0.79	0.83	0.81	0.86	0.84	0.90
A12	0.51	0.52	0.53	0.54	0.61	0.62	0.68	0.70	0.76	0.79	0.80	0.84	0.83	0.88	0.86	0.92
A13	0.48	0.51	0.48	0.53	0.48	0.60	0.57	0.70	0.64	0.79	0.56	0.83	0.59	0.86	0.64	0.90
A14	0.47	0.50	0.47	0.53	0.49	0.60	0.57	0.70	0.63	0.78	0.56	0.83	0.59	0.86	0.63	0.90
A15	0.47	0.50	0.47	0.52	0.47	0.59	0.56	0.69	0.63	0.78	0.56	0.83	0.59	0.86	0.64	0.90
A16	0.51	0.53	0.48	0.53	0.48	0.60	0.57	0.70	0.62	0.77	0.54	0.82	0.58	0.85	0.62	0.89
A17	0.48	0.51	0.46	0.51	0.47	0.59	0.56	0.69	0.62	0.77	0.55	0.82	0.60	0.86	0.63	0.89
A18	0.48	0.51	0.47	0.52	0.48	0.60	0.56	0.70	0.61	0.77	0.56	0.83	0.61	0.87	0.64	0.90
A19	0.52	0.54	0.49	0.54	0.49	0.60	0.57	0.70	0.63	0.78	0.56	0.83	0.60	0.86	0.64	0.90
A20	0.51	0.52	0.52	0.53	0.58	0.60	0.67	0.70	0.75	0.79	0.80	0.84	0.83	0.88	0.86	0.91
A21	0.53	0.53	0.53	0.54	0.60	0.61	0.69	0.71	0.75	0.79	0.80	0.84	0.82	0.87	0.85	0.90
A22	0.53	0.53	0.53	0.54	0.60	0.61	0.68	0.70	0.75	0.79	0.80	0.84	0.82	0.87	0.85	0.91
A23	0.48	0.51	0.48	0.53	0.50	0.61	0.56	0.69	0.62	0.77	0.53	0.82	0.59	0.86	0.62	0.89
A24	0.48	0.51	0.47	0.53	0.48	0.60	0.59	0.72	0.65	0.80	0.60	0.85	0.63	0.88	0.64	0.90
A25	0.48	0.51	0.47	0.52	0.48	0.60	0.57	0.70	0.62	0.77	0.54	0.82	0.59	0.86	0.62	0.89
A26	0.49	0.51	0.47	0.52	0.49	0.60	0.57	0.70	0.64	0.79	0.57	0.84	0.59	0.86	0.64	0.90
A27	0.51	0.52	0.52	0.53	0.59	0.60	0.68	0.70	0.74	0.78	0.79	0.83	0.82	0.86	0.85	0.89
A28	0.51	0.52	0.52	0.53	0.59	0.60	0.68	0.70	0.74	0.78	0.79	0.83	0.81	0.86	0.85	0.90
A29	0.52	0.54	0.49	0.54	0.51	0.61	0.58	0.71	0.65	0.80	0.58	0.84	0.63	0.88	0.68	0.93
A30	0.48	0.51	0.47	0.52	0.39	0.59	0.57	0.70	0.64	0.79	0.58	0.84	0.60	0.86	0.63	0.89
A31	0.49	0.52	0.46	0.52	0.48	0.60	0.57	0.70	0.63	0.78	0.57	0.83	0.61	0.87	0.64	0.90
A32	0.51	0.53	0.48	0.53	0.50	0.61	0.57	0.70	0.63	0.78	0.56	0.83	0.60	0.86	0.63	0.89
A33	0.50	0.52	0.48	0.53	0.50	0.61	0.57	0.70	0.63	0.78	0.56	0.83	0.60	0.87	0.65	0.91
A34	0.48	0.51	0.48	0.53	0.49	0.60	0.58	0.71	0.64	0.79	0.56	0.84	0.59	0.86	0.62	0.89
A35	0.47	0.50	0.47	0.52	0.47	0.59	0.55	0.69	0.61	0.77	0.55	0.82	0.60	0.86	0.65	0.90
A36	0.49	0.52	0.47	0.53	0.48	0.59	0.56	0.69	0.61	0.77	0.55	0.82	0.60	0.86	0.63	0.89
A37	0.48	0.51	0.48	0.53	0.48	0.60	0.58	0.71	0.64	0.79	0.57	0.84	0.61	0.87	0.65	0.91
A38	0.50	0.52	0.48	0.53	0.48	0.60	0.57	0.70	0.63	0.78	0.59	0.85	0.61	0.88	0.65	0.91
A39	0.53	0.53	0.52	0.53	0.59	0.60	0.68	0.70	0.74	0.78	0.79	0.83	0.83	0.87	0.85	0.90
A40	0.53	0.53	0.53	0.54	0.60	0.61	0.68	0.70	0.75	0.79	0.80	0.84	0.83	0.87	0.85	0.91
A41	0.51	0.53	0.48	0.53	0.49	0.60	0.54	0.69	0.61	0.77	0.55	0.82	0.60	0.86	0.64	0.90
A42	0.59	0.50	0.47	0.52	0.49	0.60	0.57	0.70	0.64	0.79	0.56	0.83	0.61	0.87	0.64	0.90
A43	0.51	0.52	0.52	0.53	0.59	0.60	0.68	0.70	0.74	0.78	0.79	0.83	0.82	0.86	0.85	0.90
A44	0.51	0.52	0.52	0.53	0.59	0.60	0.68	0.70	0.74	0.78	0.79	0.83	0.81	0.85	0.84	0.89
A45	0.51	0.52	0.53	0.54	0.59	0.60	0.69	0.71	0.76	0.80	0.81	0.85	0.83	0.88	0.86	0.92
A46	0.49	0.51	0.48	0.53	0.48	0.60	0.57	0.70	0.62	0.78	0.56	0.83	0.61	0.87	0.66	0.91
A47	0.49	0.52	0.48	0.53	0.47	0.59	0.54	0.69	0.61	0.76	0.52	0.81	0.56	0.84	0.61	0.88
A48	0.47	0.50	0.47	0.52	0.47	0.59	0.57	0.70	0.63	0.78	0.56	0.83	0.59	0.86	0.63	0.90
A49	0.50	0.51	0.52	0.53	0.59	0.60	0.68	0.70	0.74	0.78	0.79	0.83	0.82	0.87	0.85	0.90

自动化和脚本编写基础数据分析和建模回复：多列之间相减

Hi @kuanaunwei ,

对我来说，学习正确脚本的有效方法是使用“工作流程”（我正在使用 JMP 17）。

以下是我的做法；

我使用按钮单击手动获取结果 - 然后检查“工作流程”中的代码。将其添加到我的脚本中

从上面的 JSL 脚本中，我不确定您是否只想有一个简单的公式列或带有条件（IF/Else）的公式列？

回复：多列之间相减

这可能会给出一些额外的想法

Names Default To Here(1);

dt = Open("$DOWNLOADS/724991.jmp");


cont_cols = dt << Get Column Names(Continuous, "String");
first_cols = cont_cols[2::N Items(cont_cols)::2];
second_cols = cont_cols[1::N Items(cont_cols)::2];

If(N Items(first_cols) != N Items(second_cols),
	Throw("column mismatch");
);

For Each({{col1, col2}}, Across(first_cols, second_cols),
	Eval(EvalExpr(
		new_col = dt << New Column("Result", Numeric, Continuous, Formula(
			Expr(Name Expr(AsColumn(dt, col1))) - Expr(Name Expr(AsColumn(dt, col2)))
		));		
	));
	dt << Run Formulas;
	new_col << Suppress Eval(1);
	
);

如果您只关心结果，其他选择是堆叠数据，将结果计算到堆叠表中，将其拆分（可能需要添加新列以正确命名结果列）并将其连接回来

然后 JMP 能够为您创建某种脚本

回复：在多列之间减去

列名会有所不同，数据大小也会有所不同。因此，工作流可能不是我的最佳解决方案。感谢您的推荐:)

回复：在多列之间减去

抱歉回复晚了，因为某些原因我无法登录我的 JMP 帐户。另外，感谢您在脚本方面提供的想法。这很有帮助