Im Anhang finden Sie die Folien, die im Sales Track beim Kick-Off 2019 präsentiert wurden.
Bitte nutzen Sie diesen Thread, um Erfolgsgeschichten, Kriegsgeschichten und praktische Beispiele für den Einsatz von FDE zur Förderung von Chancen mit unseren Kunden zu teilen.
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Produktsitzung – Funktionsdaten-Explorer
Damian Carville, @DamianCarville – Regional Sales Manager, Amerika
Chris Gotwalt, @chris_gotwalt1 – JMP-Direktor für statistische Forschung und Entwicklung
Produktkenntnisse
Wieviel ist genug?
Was ist JMP?
Ein Tool, das Ihnen hilft, Ihren Prozess besser zu verstehen
JMP richtet sich (hauptsächlich) an Wissenschaftler und Ingenieure, die Folgendes tun möchten:
Verbessern Sie die Innovation in Forschung und Entwicklung
Reduzieren Sie Abfall/Kosten im Fertigungs-/Servicebetrieb
Functional Data Explorer – Sitzungsziele
Welche Probleme werden vom Functional Data Explorer behoben?
Verbessern Sie die Innovation
Reduzieren Sie Abfall/Kosten in der Herstellung
Wie gehen Kunden heute mit diesen Themen um?
Wettbewerb
Wie finde ich Ziele für Functional Data Explorer?
Was sind „funktionale“ Daten?
Viele Daten sind in ihrer Form wirklich funktional :
- Zeitreihendaten
- Sensorströme aus Fertigungsprozessen
- Spektren
- Messungen über einen Temperaturbereich hinweg
Wir gehen diese Probleme aus zwei Blickwinkeln an:
Funktionales Design von Experimenten
Entwerfen Sie nach einem Profil
Verwenden Sie die erweiterte DOE, um eine Reaktionsfunktion vorherzusagen (Potenz über die Zeit, Kraft über die Distanz)
Wie kann ich dafür sorgen, dass sich etwas entsprechend einem bestimmten Profil verhält?
Funktionale KI
Nutzen Sie die „Kurvendaten“, um besser zu verstehen, was passiert
Funktionsdaten (Sensorströme) nutzen, um etwas vorherzusagen (Ertrag, Produktionsfehler)
Wie kann ich anhand funktionaler Daten etwas vorhersagen (oder verstehen)?
Funktionelles DOE – ein Beispiel
- Wirkstoffpartikel für die pharmazeutische Formulierung werden gemahlen
- Die Partikel müssen zwischen 70 und 85 nm groß sein
Funktionelles DOE – Anwendungen
Es gibt viele Anwendungen von F-DOEs:
- Auflösungsprofile für Tabletten/Pillen
- Formulierung passend zu einem bestimmten Spektrum
- Produktstabilität/Haltbarkeit
- Pharmakokinetik
- Scher-/Viskositätsprofile von Motorölen
- Kraft-Weg-Profile (z. B. Sicherheitsgurte)
- Oberflächenspannung im Laufe der Zeit (z. B. Haushaltsspülmittel)
Beispiel für funktionale KI – Bindung
- Automobilgyroskope verwenden einen Halbleiterherstellungsprozess mit einem Schritt, bei dem Glas mit den Geräten verbunden wird (anodisches Bonden).
- Der anodische Bondschritt ist problematisch: Er zerstört 12 % der Wafer.
- Die Wafer können mehrere Wochen lang nicht getestet werden, nachdem die restlichen Produktionsschritte durchgeführt wurden.
- Das Bondwerkzeug verfügt über mehrere Sensoren, die Ladung, Vakuum, Durchfluss, Spannung und Kolbenkraft in Echtzeit messen.
- Können wir beschädigte Wafer frühzeitig vorhersagen und aussortieren?
Funktionale KI – Anwendungen
- F-AI konnte bereits Erfolge vorweisen:
- Vorhersage der Ausbeute pharmazeutischer Chargen mithilfe von Sensorströmen, die Messungen im Tank durchführen
- Frühzeitige Fehlererkennung in der Halbleiterfertigung mithilfe von Sensorströmen
- Extrahieren Sie FPCs aus mehreren Streams und passen Sie neuronale Netze oder verallgemeinerte Regressionsmodelle an den interessierenden Parameter an …
Functional Data Explorer – Sitzungsziele
- Welche Probleme werden vom Functional Data Explorer behoben?
- Verbessern Sie die Innovation
- Reduzieren Sie Abfall/Kosten in der Herstellung
- Wie gehen Kunden heute mit diesen Themen um?
- Wettbewerb
- Umetrics SIMCA-P
- Wie finde ich Ziele für Functional Data Explorer?
