Se adjuntan las diapositivas presentadas en el Track de Ventas en el Kick-Off 2019.
Utilice este hilo para compartir historias de éxito, historias de guerra y ejemplos prácticos del uso de FDE para generar oportunidades con nuestros clientes.
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Sesión de producto: Explorador de datos funcionales
Damian Carville, @DamianCarville – Gerente Regional de Ventas, América
Chris Gotwalt, @chris_gotwalt1 – Director de I+D estadístico de JMP
Conocimiento del producto
¿Cuánto es suficiente?
¿ Qué es JMP?
Una herramienta para ayudarle a comprender mejor su proceso
JMP está (principalmente) diseñado para científicos e ingenieros que deseen:
Mejorar la innovación en I+D
Reducir los residuos/costos en las operaciones de fabricación/servicios.
Explorador de datos funcional: objetivos de la sesión
¿Qué problemas aborda Functional Data Explorer?
Mejorar la innovación
Reducir el desperdicio/coste en la fabricación
¿Cómo abordan los clientes estos problemas hoy en día?
Competencia
¿Cómo encuentro objetivos para Functional Data Explorer?
¿Qué son los datos "funcionales"?
Muchos datos tienen una forma realmente funcional :
- Datos de series de tiempo
- Flujos de sensores de procesos de fabricación
- Espectros
- Mediciones tomadas en un rango de temperaturas.
Abordamos estos temas desde 2 ángulos:
Diseño funcional de experimentos.
Diseño A UN PERFIL
Utilice DOE mejorado para predecir una función de respuesta (potencia en el tiempo, fuerza a través de la distancia)
¿Cómo puedo hacer que algo se comporte según un perfil particular?
IA funcional
Utilice los 'datos de la curva' para comprender mejor lo que está sucediendo
Usar datos funcionales (flujos de sensores) para predecir algo (rendimiento, fallas de producción)
¿Cómo puedo predecir (o comprender) algo utilizando datos funcionales?
DOE funcional: un ejemplo
- Se muelen partículas de ingredientes activos para formulación farmacéutica.
- Las partículas deben estar entre 70 y 85 nm.
DOE funcional - Aplicaciones
Hay muchas aplicaciones de F-DOE:
- Perfiles de disolución para tabletas/pastillas
- Formulación para igualar un espectro particular.
- Estabilidad del producto/vida útil
- Farmacocinética
- Perfiles de cizallamiento/viscosidad de aceites de motor
- Perfiles de fuerza/distancia (p. ej., cinturones de seguridad)
- Tensión superficial a lo largo del tiempo (p. ej., jabón para platos de consumo)
Ejemplo de IA funcional: vinculación
- El giroscopio automotriz utiliza un proceso de fabricación de semiconductores con un paso en el que el vidrio se une a los dispositivos (unión anódica).
- El paso de unión anódica es problemático: destruye el 12% de las obleas.
- Las obleas no se pueden probar durante varias semanas, después de aplicar el resto de los pasos del proceso de producción.
- La herramienta de unión tiene varios sensores que toman medidas en tiempo real de carga, vacío, flujo, voltaje y fuerza del pistón.
- ¿Podemos obtener una predicción temprana de las obleas dañadas y descartarlas?
IA funcional: aplicaciones
- F-AI ya ha tenido éxitos:
- Predecir el rendimiento de lotes farmacéuticos utilizando flujos de sensores que toman medidas en el tanque
- Detección temprana de fallos en la fabricación de semiconductores mediante flujos de sensores
- Extraiga FPC de múltiples flujos y ajuste redes neuronales o modelos de regresión generalizados al parámetro de interés...
Explorador de datos funcional: objetivos de la sesión
- ¿Qué problemas aborda Functional Data Explorer?
- Mejorar la innovación
- Reducir el desperdicio/coste en la fabricación
- ¿Cómo abordan los clientes estos problemas hoy en día?
- Competencia
- Umetrics SIMCA-P
- ¿Cómo encuentro objetivos para Functional Data Explorer?
