随附的是 2019 年启动销售环节中展示的幻灯片。
请使用此主题分享使用 FDE 为我们的客户带来机遇的成功故事、战争故事和实际示例。
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产品会议 – 功能数据浏览器
Damian Carville， @DamianCarville – 美洲区域销售经理
Chris Gotwalt， @chris_gotwalt1 – JMP 统计研发总监
产品知识
多少钱才够呢？
什么是JMP？
帮助您更好地了解流程的工具
JMP（主要）是为希望实现以下目标的科学家和工程师而设计的：
提高研发创新
减少制造/服务运营中的浪费/成本
功能数据浏览器 - 会议目标
Function Data Explorer 解决了哪些问题？
提高创新能力
减少制造过程中的浪费/成本
如今客户如何解决这些问题？
竞赛
如何找到 Function Data Explorer 的目标？
什么是“功能”数据？
很多数据在形式上确实具有功能性：
- 时间序列数据
- 来自制造过程的传感器流
- 光谱
- 在一定温度范围内进行的测量
我们从两个角度来处理这些问题：
实验的功能设计
设计符合外形
使用增强型 DOE 来预测响应函数（随时间变化的效力、跨距离的力）
我怎样才能让某些东西根据特定的配置文件运行？
功能性人工智能
利用“曲线数据”更好地了解正在发生的情况
使用功能数据（传感器流）来预测某些事情（产量、生产故障）
如何使用功能数据预测（或理解）某些事物？
功能 DOE – 一个例子
- 药物制剂活性成分颗粒的研磨
- 颗粒需要在70nm-85nm之间
功能 DOE - 应用
F-DOE 有很多应用：
- 片剂/丸剂的溶出曲线
- 匹配特定光谱的配方
- 产品稳定性/保质期
- 药代动力学
- 发动机油的剪切/粘度曲线
- 力/距离分布（例如安全带）
- 表面张力随时间的变化（例如，消费者洗洁精）
功能性 AI 示例 - 粘合
- 汽车陀螺仪采用半导体制造工艺，其中包括将玻璃粘合到器件上的步骤（阳极粘合）。
- 阳极键合步骤存在问题：它会损坏 12% 的晶圆。
- 在应用其余生产工艺步骤后，晶圆需要几周时间才能进行测试。
- 焊接工具有多个传感器，可以实时测量电荷、真空、流量、电压和活塞力。
功能性人工智能 - 应用
- F-AI 已经取得了成功：
- 使用传感器流在罐中进行测量来预测药品批次产量
- 使用传感器流进行半导体制造的早期故障检测
- 从多个流中提取 FPC，并将神经网络或广义回归模型拟合到感兴趣的参数......
功能数据浏览器 - 会议目标
- Function Data Explorer 解决了哪些问题？
- 如今客户如何解决这些问题？
- 如何找到 Function Data Explorer 的目标？
