L'affidabilità di parti particolari è correlata ai carichi ciclici di stress ed è determinata dal livello di stress. La modellazione della fatica è rilevante per tutta una serie di prodotti che utilizzano metalli, inclusi ponti, molle, pale di turbine, ali di aeroplani, dispositivi di lavorazione e qualsiasi prodotto realizzato con metalli e altri materiali soggetti a tensione, compressione, taglio, flessione o torsione. La relazione tra affidabilità e stress viene analizzata raccogliendo dati di prove di fatica e caratterizzata dalle cosiddette curve SN.
In risposta alle esigenze dei clienti, JMP 18 introduce le funzionalità del modello di fatica, che si basano su un approccio rivoluzionario alla modellazione dei dati di fatica derivante dalla ricerca guidata da William Meeker. Il gruppo di ricerca comprendeva Luis Escobar, Francis Pascual, Yili Hong, Peng Liu, Wayne M. Falk e Balajee Ananthasayanam. L'approccio del team fornisce una relazione tra la distribuzione della vita e la distribuzione della forza, oltre a un modo per modellare entrambe le distribuzioni contemporaneamente.
Questo approccio interattivo, che è solo una delle nuove funzionalità presenti in JMP 18, offre 24 modelli diversi, fornisce agli ingegneri un modo interattivo per esplorare i dati e trovare modelli plausibili e fornisce metodi completi per estrarre informazioni critiche.
Di recente ho parlato con Peng Liu, principale sviluppatore statistico della ricerca di JMP. Oltre a far parte del team che ha studiato il nuovo approccio alla modellazione della fatica, ha guidato l'incarico di implementarlo utilizzando JMP.
Secondo Peng, ci sono solo alcuni passaggi chiave per utilizzare le nuove funzionalità del modello di fatica:
- Scegli uno dei sei tipi di curva SN, insieme a una delle quattro distribuzioni, per assemblare un modello in quattro clic.
- Dopo aver adattato facilmente i modelli, confrontare i diversi modelli graficamente e numericamente.
- Ottieni informazioni dettagliate sui singoli modelli, tra cui:
- Stime dei parametri e loro intervalli di confidenza.
- Diagnostica del modello.
- Profilatori di distribuzione per la durata a fatica e le distribuzioni della resistenza alla fatica.
- Profiler quantili per le due distribuzioni.
- Stime personalizzate di probabilità e quantili con intervalli di Wald e di verosimiglianza.
Coffin-Manson (Lognormal) Fatigue Model results using Metal Cable W.jmp, found in JMP 18 Sample Data.Risultati del modello di fatica Coffin-Manson (lognormale) utilizzando il cavo metallico W.jmp, trovato nei dati di esempio JMP 18.
Peng e il tester senior del software di analisi JMP Rajneesh Rajneesh hanno dimostrato e spiegato le nuove funzionalità durante un webinar dal vivo il 14 marzo. Se hai perso la sessione o hai partecipato e desideri rivederla, abbiamo catturato il loro tutorial per sviluppatori: Analisi dei dati delle prove di fatica utilizzando JMP Video sulla modellazione della fatica e domande e risposte.
