Die Zuverlässigkeit bestimmter Teile hängt von der zyklischen Belastung ab und wird durch das Belastungsniveau bestimmt. Die Ermüdungsmodellierung ist für eine ganze Reihe von Produkten aus Metall relevant, darunter Brücken, Federn, Turbinenschaufeln, Flugzeugflügel, Werkzeuggeräte und alle Produkte, die aus Metallen und anderen Materialien hergestellt werden, die Zug, Druck, Scherung, Biegung oder Torsion ausgesetzt sind. Der Zusammenhang zwischen Zuverlässigkeit und Belastung wird durch die Erhebung von Ermüdungstestdaten analysiert und durch die sogenannten Wöhlerkurven charakterisiert.
Als Reaktion auf Kundenbedürfnisse führt JMP 18 Funktionen zum Ermüdungsmodell ein, die auf einem revolutionären Ansatz zur Modellierung von Ermüdungsdaten aus der von William Meeker geleiteten Forschung basieren. Zum Forschungsteam gehörten Luis Escobar, Francis Pascual, Yili Hong, Peng Liu, Wayne M. Falk und Balajee Ananthasayanam. Der Ansatz des Teams stellt eine Beziehung zwischen der Lebensverteilung und der Kraftverteilung her und bietet außerdem eine Möglichkeit, beide Verteilungen gleichzeitig zu modellieren.
Dieser interaktive Ansatz, der nur eine der neuen Funktionen von JMP 18 ist, bietet 24 verschiedene Modelle, bietet Ingenieuren eine interaktive Möglichkeit, die Daten zu untersuchen und plausible Modelle zu finden, und bietet umfassende Möglichkeiten zur Extraktion kritischer Informationen.
Ich habe kürzlich mit Peng Liu, Principal Research Statistician Developer bei JMP, gesprochen. Er war nicht nur Teil des Teams, das den neuen Ansatz zur Ermüdungsmodellierung erforschte, sondern leitete auch die Verantwortung für die Implementierung mit JMP.
Laut Peng sind für die Nutzung der neuen Funktionen des Ermüdungsmodells nur ein paar wichtige Schritte erforderlich:
- Wählen Sie einen von sechs SN-Kurventypen sowie eine von vier Verteilungen, um mit vier Klicks ein Modell zusammenzustellen.
- Nachdem Sie die Modelle einfach angepasst haben, können Sie die verschiedenen Modelle grafisch und numerisch vergleichen.
- Erhalten Sie detaillierte Informationen zu einzelnen Modellen, darunter:
- Parameterschätzungen und ihre Konfidenzintervalle.
- Modelldiagnostik.
- Verteilungsprofiler für Ermüdungslebensdauer- und Ermüdungsfestigkeitsverteilungen.
- Quantilprofiler für die beiden Verteilungen.
- Benutzerdefinierte Schätzungen von Wahrscheinlichkeiten und Quantilen mit Wald- und Wahrscheinlichkeitsintervallen.
Coffin-Manson (Lognormal) Fatigue Model results using Metal Cable W.jmp, found in JMP 18 Sample Data.Ergebnisse des Coffin-Manson (Lognormal)-Ermüdungsmodells unter Verwendung von Metal Cable W.jmp, gefunden in JMP 18 Sample Data.
Peng und JMP Senior Analytics Software Tester Rajneesh Rajneesh demonstrierte und erklärte die neuen Funktionen während eines Live-Webinars am 14. März. Wenn Sie die Sitzung verpasst haben oder daran teilgenommen haben und sie noch einmal ansehen möchten, haben wir ihr Entwickler-Tutorial aufgezeichnet: Analysieren von Ermüdungstestdaten mit JMP Video und Fragen und Antworten zur Ermüdungsmodellierung .
