¿Diseño DOE Costom con factores estándar o con factores de mezcla?Me enfrento al siguiente problema:
Tengo un montón de factores que son ingredientes de una solución:
Ingrediente A (2 - 20%)
Ingrediente B (0 - 4%)
Ingrediente C (5 - 20%)
mientras que detrás de los Ingredientes B y C existe una selección de Ingredientes categoriales.
Además, tengo varios factores de proceso:
Presión 200 - 400
Carreras 2 - 4
Respuestas:
Estabilidad
Costos
El objetivo de ese DOE es descubrir cuál es la mejor formulación con los factores de proceso correspondientes con la mayor estabilidad y los costos más bajos.
Al principio, pensé en un modelo de detección estándar, con RSM posterior:
Ingrediente A - continuo
Cantidad Ingrediente B - continuo
Selección de Ingredientes B - 4 pasos categóricos
Cantidad de ingrediente C - continua
Selección del ingrediente C - categórico de 2 pasos
Presión - continua
Ejecuciones - continuas
Con un modelo de selección tal vez se podría eliminar una selección de los ingredientes B y C, antes de proceder con RSM.
En segundo lugar, pensé en la siguiente configuración:
Ingrediente A - mezcla
Ingrediente B - mezcla
Ingrediente C - mezcla
Selección del Ingrediente B - categórico 4 pasos
Selección del Ingrediente C - categórico 2 pasos
Presión - continua
Ejecuciones - continuas
Me pregunto si el segundo diseño soy tan flexible como el primero en términos de diseños de aumento...
Además, me pregunto cómo puedo analizar las interacciones de presión, corridas, selección del ingrediente B y selección del ingrediente C con la mezcla.
Gracias,
Jazmín
Modelado estadístico avanzadoAnálisis y modelado de datos básicosDiseño de experimentosIngeniería de Calidad y ProcesosAnálisis de fiabilidadRe: ¿Diseño DOE Costom con factores estándar o con factores de mezcla?Gracias por la información adicional. Dado que tiene el ingrediente D, que es un relleno, eso implica que no está interesado en "cuantificar" realmente su efecto. (Nota: en realidad no se cuantifican los efectos en un experimento de mezcla. No se puede decir que aumentar A aumentará la respuesta porque aumentar A disminuirá simultáneamente B, C y D. Esto descarta "efectos". Sólo estoy interesado en modelar la respuesta.
Si tratas a D como relleno, entonces puedes poner los ingredientes de la mezcla A, B y C como factores continuos con sus rangos. Esto te sacará del ámbito de las mezclas. D simplemente "flotaría" para completar la mezcla. y no aparecer como un factor. Agregue todos los demás factores tal como los tiene ahora y construya el modelo que desea estimar. El ingrediente D no aparecerá en ninguna parte, pero está bien ya que es sólo un relleno.
Quizás no quieras hacer esto. En algunas situaciones, las personas realmente quieren ver todos los ingredientes de la mezcla en el modelo y/o no creen que algo sea un relleno. Pero si esto funciona para usted, entonces este sería el enfoque más fácil de adoptar. Si esto no funciona para usted, se verá obligado a tratarlo como un diseño de proceso de mezcla. @statman le ha indicado el libro de Cornell, que sigue siendo el mejor libro sobre experimentación de mezclas e incluye un capítulo sobre diseños de procesos de mezcla. Los recursos del JMP también son muy buenos y muy aplicados. Hubo un tiempo en que hubo un curso de mezclas de JMP al que PODRÍA poder acceder y que tenía una lección sobre diseños de procesos de mezclas. No estoy seguro de cómo acceder a él, pero puede comenzar comunicándose con su representante de ventas de JMP para preguntarle al respecto.
Re: ¿Diseño DOE Costom con factores estándar o con factores de mezcla?Como sugiere Dan, sería útil investigar diseños de mezclas. El autor definitivo sobre diseños de mezclas es Cornell (Cornell, John (1990) “ Experiments with Mixtures, Designs, Models, and the Analysis ” Wiley (ISBN:047152221X). También hay muchos artículos sobre el tema, incluido uno escrito por Dan (Tips sobre JMPing into Mixture Experimentation). Un artículo de Cornell "Embedding Mixture Experiments Inside Factorial Experiments", JQT, Vol. 22, No. 4, octubre de 1990.
También hay tutoriales de Masterización de JMP:
https://community.jmp.com/t5/Mastering-JMP/Designing-Mixture-Experiments-Part-2/ta-p/549335
Re: ¿Diseño DOE Costom con factores estándar o con factores de mezcla?Hola Dan,
gracias por responder.
@Dan_Obermiller escribió:
Algunas preguntas que necesitan respuesta para comenzar a configurar este experimento. Enumeras 3 ingredientes en tu mezcla, A, B y C, con sus rangos. Sin embargo, esos tres ingredientes no pueden sumar el 100%. ¿Cuáles son los otros ingredientes? ¿Serán variados? ¿Se mantendrán todos constantes? Tal como están, esos ingredientes no parecen una mezcla.
Correcto, olvidé agregar el ingrediente D que puede variar entre un 10 y un 100% y actúa como "relleno" hasta el 100%.
Además, ¿cuál es el factor de proceso Ejecuciones? Con un nombre así implica que vas a realizar esa prueba varias veces. ¿Es ese el caso? Si es así, ¿por qué sería eso un factor?
Las "ejecuciones" también podrían denominarse "pasadas" --> el producto tiene que pasar por el dispositivo de procesamiento varias veces (2 a 4 veces) para alcanzar la calidad/estabilidad deseada del producto.
En última instancia, es posible mezclar variables de proceso con los ingredientes de la mezcla en un solo diseño. El modelo se vuelve más complicado y puede llevar algún tiempo comprenderlo. Le recomendaría que investigue un poco sobre estos "diseños y modelos de procesos de mezcla", como se les llama. El tema es un poco largo para un foro como este. De hecho, es posible que también quieras aprender un poco más sobre los experimentos de mezclas y los modelos de mezclas correspondientes porque se ajustan y se interpretan de manera diferente a los modelos "clásicos". JMP puede manejar todo esto, pero cuanto más conocimiento tenga, mejor podrá utilizar JMP.
Gracias. ¿Existen tutoriales de jmp sobre "diseños y modelos de procesos de mezcla"?
Jazmín
Re: ¿Diseño DOE Costom con factores estándar o con factores de mezcla?Algunas preguntas que necesitan respuesta para comenzar a configurar este experimento. Enumeras 3 ingredientes en tu mezcla, A, B y C, con sus rangos. Sin embargo, esos tres ingredientes no pueden sumar el 100%. ¿Cuáles son los otros ingredientes? ¿Serán variados? ¿Se mantendrán todos constantes? Tal como están, esos ingredientes no parecen una mezcla.
Además, ¿cuál es el factor de proceso Ejecuciones? Con un nombre así implica que vas a realizar esa prueba varias veces. ¿Es ese el caso? Si es así, ¿por qué sería eso un factor?
Finalmente, deberá tener en cuenta que los diferentes tipos de factores B y C, cada uno en 4 niveles, harán que este sea un experimento MUY grande. Los factores categóricos siempre harán que el experimento sea mucho más grande ya que no hay "trucos" para intentar guardar algunas ejecuciones.
En última instancia, es posible mezclar variables de proceso con los ingredientes de la mezcla en un solo diseño. El modelo se vuelve más complicado y puede llevar algún tiempo comprenderlo. Le recomendaría que investigue un poco sobre estos "diseños y modelos de procesos de mezcla", como se les llama. El tema es un poco largo para un foro como este. De hecho, es posible que también desees aprender un poco más sobre los experimentos de mezclas y los modelos de mezclas correspondientes porque se ajustan y se interpretan de manera diferente a los modelos "clásicos". JMP puede manejar todo esto, pero cuanto más conocimiento tenga, mejor podrá utilizar JMP.
