Comment obtenir une valeur de p pour les statistiques descriptives ? Comment obtenir la statistique V de Cramer ?Salut,
Je débute avec JMP et je l'utilise pour mon mémoire de master. J'utilisais auparavant Statview, un programme beaucoup plus compact et plus facile à utiliser. Je vais commencer par la partie facile : construire des statistiques descriptives, comme le nombre d'articles publiés à différents jours de la semaine au cours de mes cinq années d'études. Obtenir les valeurs et les pourcentages est assez simple, mais la valeur de p ? Je sais que mon professeur me l'exigera pour mon mémoire. Il existe une méthode appelée StdErr Prob. Est-ce la même chose que la valeur de p ? Si c'est le cas, il semble la calculer uniquement pour chaque jour de la semaine et non pour la valeur de p totale, car elle n'est donnée que sous la forme 0,000000000.
Et dans ma dernière thèse, j'ai utilisé quelque chose appelé Cramer's V, qui ne semble pas exister mais qui s'appelle peut-être autrement dans JMP ?
J'espère qu'une âme serviable pourra donner quelques conseils
le vôtre
éd.
Re : Question de débutant, comment obtenir la valeur p sur les statistiques descriptives ?La probabilité d'erreur type (StdErr Prob) est différente de la valeur de p. Les valeurs de p sont généralement étiquetées comme Prob > Chisq ou Prob > t. La façon de déterminer la valeur de p pour votre analyse dépend de la plateforme utilisée. Vous trouverez des informations dans la documentation JMP, en l'occurrence probablement dans le livre « Analyse de base », accessible en sélectionnant Aide -> Livres -> Analyse de base. Vous trouverez également la documentation sur le site web de JMP : https://www.jmp.com/en_us/support/online-help.html .
La statistique V de Cramer n'est pas fournie automatiquement dans JMP. Cependant, JMP fournit les statistiques nécessaires sur la plateforme Contingency pour la calculer manuellement.
Pour les tableaux 2x2, V = (n11*n22 - n12*n21)/sqrt(n1.*n2.*n.1*n.2) , où ni sont les totaux des colonnes et ni. sont les totaux des lignes.
Pour les autres tableaux de taille, V = sqrt [(Qp/n)/min(R-1,C-1)] (où Qp = statistique du Chi-carré de Pearson, R est le nombre de lignes et C est le nombre de colonnes).
