こんにちは、みんな、
データに適用する最適なアプローチを理解するための助けが必要です。
医薬品開発におけるさまざまな実験計画 (DoE) からの 84 バッチを含むデータセットを構築しました。その後、薬物放出を予測するための ANN モデルを構築しました。ここで、JMP Pro Functional DOE (FDOE) を使用して薬物放出 (機能的応答) を予測し、その結果を ANN モデルの結果と比較したいと思います。
- この比較には意味がありますか?これら 2 つの手順 (ANN と FDOE) を比較するための最良の統計的方法は何ですか?
- FDOE プラットフォームのノット数はどのように選択できますか?
- FDOE プロファイラー (図を参照) では、いくつかの製剤パラメータにより薬物放出がマイナスになりました。これはどういう意味ですか？いくつかの製剤パラメータでは、薬物放出の負の値が得られました。これは、この FDOE アプローチでは溶解プロファイルの最初の時点を予測できない可能性があることを意味しているのでしょうか?
Discovery Summit のプレゼンテーションをすでに見ました ( https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-Americas-2021/A-New-Resolve-to-Dissolve-Model-Drug-Dissolution-with-Functional/ta -p/398755 ) ですが、他に読むことができるリソースや文献はありますか?
自分のことを明確にしていなかったら申し訳ありません。
手伝ってくれてどうもありがとう！
