여러분, 안녕하세요,
내 데이터에 적용할 수 있는 최선의 접근 방식을 이해하는 데 도움이 필요합니다.
저는 의약품 개발 과정에서 다양한 실험 설계(DoE)의 84개 배치로 데이터 세트를 구성했습니다. 그 후 약물 방출을 예측하기 위해 ANN 모델을 구축했습니다. 이제 JMP Pro Functional DOE(FDOE)를 사용하여 약물 방출(기능적 반응)을 예측하고 그 결과를 ANN 모델과 비교하고 싶습니다.
- 이 비교가 의미가 있나요? 이 두 절차(ANN 및 FDOE)를 비교하는 가장 좋은 통계 방법은 무엇입니까?
- FDOE 플랫폼에서 매듭 수를 어떻게 선택할 수 있나요?
- FDOE 프로파일러(그림 참조)에서 여러 제제 매개변수로 인해 약물 방출이 음성으로 나타났습니다. 이것은 무엇을 의미 하는가? 일부 제제 매개변수의 경우 음의 약물 방출 값을 얻었습니다. 이는 이 FDOE 접근 방식이 용출 프로필의 첫 번째 시점을 예측하지 못할 수도 있음을 의미합니까?
이미 Discovery Summit 프레젠테이션을 보았습니다( https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-Americas-2021/A-New-Resolve-to-Dissolve-Model-Drug-Dissolution-with-Functional/ta ). -p/398755 ), 하지만 제가 읽을 수 있는 추가 리소스나 문헌이 있습니까?
내 자신을 명확하게 밝히지 못해 죄송합니다.
도와 주셔서 정말 감사합니다!
