Ciao a tutti,
Ho bisogno di aiuto per comprendere l'approccio migliore da applicare ai miei dati.
Ho costruito un set di dati con 84 lotti provenienti da vari disegni sperimentali (DoE) nello sviluppo di un prodotto farmaceutico. Successivamente, ho creato un modello ANN per prevedere il rilascio del farmaco. Ora, vorrei prevedere il rilascio del farmaco (risposta funzionale) utilizzando JMP Pro Functional DOE (FDOE) e confrontarli con i risultati del modello ANN.
- Ha senso questo paragone? Qual è il miglior metodo statistico per confrontare queste due procedure (ANN e FDOE)?
- Come posso scegliere il numero di nodi nella piattaforma FDOE?
- Nel profilatore FDOE (vedi immagine) diversi parametri di formulazione hanno prodotto un rilascio negativo del farmaco. Cosa significa questo? per alcuni parametri formulativi ho ottenuto un valore negativo di rilascio del farmaco. Ciò implica che questo approccio FDOE potrebbe non essere predittivo dei primi punti temporali nel mio profilo di scioglimento?
Ho già visto la presentazione del Discovery Summit ( https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-Americas-2021/A-New-Resolve-to-Dissolve-Model-Drug-Dissolution-with-Functional/ta -p/398755 ), ma ci sono risorse o pubblicazioni aggiuntive che potrei leggere?
Mi scuso se non sono stato chiaro.
Grazie mille per il vostro aiuto!
