Hola a todos,
Necesito ayuda para comprender cuál es el mejor enfoque para aplicar a mis datos.
Construí un conjunto de datos con 84 lotes de varios diseños experimentales (DoE) en el desarrollo de un producto farmacéutico. Después de eso, construí un modelo ANN para predecir la liberación de fármacos. Ahora, me gustaría predecir la liberación del fármaco (respuesta funcional) utilizando JMP Pro Functional DOE (FDOE) y compararlo con los hallazgos del modelo ANN.
- ¿Tiene sentido esta comparación? ¿Cuál es el mejor método estadístico para comparar estos dos procedimientos (ANN y FDOE)?
- ¿Cómo puedo elegir el número de nudos en la plataforma FDOE?
- En el FDOE Profiler (ver imagen), varios parámetros de formulación dieron como resultado una liberación negativa del fármaco. ¿Qué quiere decir esto? para algunos parámetros de la formulación obtuve un valor negativo de liberación del fármaco. ¿Esto implica que este enfoque del FDOE puede no predecir los primeros momentos en mi perfil de disolución?
Ya vi la presentación de Discovery Summit ( https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-Americas-2021/A-New-Resolve-to-Dissolve-Model-Drug-Dissolution-with-Functional/ta -p/398755 ), pero ¿hay algún recurso o literatura adicional que pueda leer?
Lo siento si no soy claro.
¡Muchas gracias por tu ayuda!
