적합 곡선의 역 예측을 데이터 테이블 열에 저장하기 위한 스크립트적합 곡선>수식 저장>역 예측 수식 저장과 동일한 작업을 수행하는 스크립트를 작성하려고 합니다. 여기서 예측 값은 자동으로 계산되어 새 열에 배치됩니다. 다른 사용자 질문에 제안된 몇 가지 다른 스크립트를 시도했지만 나에게 적합하지 않았습니다. 맞춤 곡선은 잘 작동하지만 값이 열에 입력되지 않습니다.
역예측 수식을 새 열에 넣기 위한 줄이 누락되었나요? 아니면 완전히 다른 스크립트가 필요합니까?
저는 Windows에서 JMP Pro 16을 사용하고 있습니다. 감사해요!
나는 다음을 시도했습니다 :
fc=Data Table( "IgG Plate A Stacked" ) << Fit Curve(
Y( :Norm Abs ),
X( :STD curve ),
Fit Logistic 4P
);
fc <<SAVE inverse="" prediction="" formula=""></SAVE>
<CODE class=" language-jsl">fc=Data Table( "IgG Plate A Stacked" ) << Fit Curve(
Y( :Norm Abs ),
X( :STD curve ),
Fit Logistic 4P
);
fc << Fit Logistic 4P(Save inverse prediction Formula);
<LINGO-LABS id="lingo-labs-724802" slang="en-US" mode="CREATE"><LINGO-LABEL>자동화 및 스크립팅</LINGO-LABEL><LINGO-LABEL>윈도우</LINGO-LABEL></LINGO-LABS>Re: 적합 곡선의 역 예측을 데이터 테이블 열에 저장하는 스크립트Fit Curve에서 Fit Logistic 4P를 삭제해야 할 수도 있습니다.
이것은 Scripting Index의 예이며 Fit Logistic 4P 메시지 내에 Save Inverse Prediction Formula가 있습니다.
Names Default To Here(1);
dt = Open("$SAMPLE_DATA/Nonlinear Examples/Bioassay.jmp");
obj = dt << Fit Curve(Y(:Toxicity), X(:log Conc), Group(:formulation));
obj << Fit Logistic 4P(Save Inverse Prediction Formula);
하지만 일반적으로 다음과 같이 해당 메시지를 플랫폼 시작 메시지 내부로 이동할 수 있습니다.
Names Default To Here(1);
dt = Open("$SAMPLE_DATA/Nonlinear Examples/Bioassay.jmp");
obj = dt << Fit Curve(
Y(:Toxicity),
X(:log Conc),
Group(:formulation),
Fit Logistic 4P(Save Inverse Prediction Formula)
);Re: 적합 곡선의 역 예측을 데이터 테이블 열에 저장하는 스크립트감사해요! 둘 다 효과가 있었어요!
