拟合模型的多重性运行拟合模型时 JMP 如何处理统计多重性？
高级统计建模基础数据分析和建模回复：拟合模型的多重性我认为这些选项不适用于名义响应变量 - 该研究提到了比值比的结果，所以我认为这些选项不适用。 （我可能错了）
回复：拟合模型的多重性嗨@NishaKumar ：好的。是的，“拟合模型”平台中有多个选项。正如您所知，您选择哪种方法取决于目标/优先级/等。它位于红色三角形下拉菜单上。请参阅下面的图片。
回复：拟合模型的多重性多重比较是我熟悉的一个术语，尽管我从未进行过这样的调整，而且我不知道 JMP 中是否有内置的多重比较功能（我肯定可能是错的，如果错了，会有人纠正我）。最熟悉的校正是 Bonferroni 校正，我不知道 JMP 中有这个功能。但我认为手动完成它很容易。然而，我认为降低 p 值来解释多重比较并不是一个好主意——它无助于纠正 p 值引起的二分法思维。效应大小有多大、置信区间是多少、做出了多少个模型假设等，这些对于解释研究结果都至关重要。当你只是降低 p 值时，你仍然认为研究的结果是效应是否真实，而不是这些效应的潜在大小和不确定性。
套用 Tufte 对饼图的评论（唯一比一个饼图更糟糕的是多个饼图），唯一比一个 p 值更糟糕的是多个 p 值。
我可能有些夸大其词了。但我认为你提到的真正问题是亚组分析。通常在随机对照试验（RCT）中，亚组分析是不被接受的，除非它是预先注册研究的一部分——在这种情况下，抽样问题从一开始就被考虑到了。我认为比Bonferroni方法更不机械化的方法是最好的——如果你认为p=0.05就表示效应足够强以至于“重要”，那么如果你做了20个亚组分析，你应该可以预料到平均有1个会误导你。实际上，20个分析中很可能有超过1个会误导你。
回复：拟合模型的多重性*爸爸*我的意思是写入数据
回复：拟合模型的多重性嗨@MRB3855 ：
是的，这是多重比较，但在多个亚组的临床试验中，我们需要能够考虑统计多重性，但我想知道 JMP 的拟合模型是否已经考虑到了这一点？如果没有，我该如何分析呢？
谢谢
回复：拟合模型的多重性嗨德莱曼1：
因此，统计多重性本质上是 I 类错误或误报的概率。对于我的分析，使用拟合模型来运行比值比，但我需要知道它如何解释多重比较/多重性，因为我父亲正在进行临床试验，并且它有多个亚组。以下是我通过谷歌在线找到的多重性的定义：
“多重性是临床试验分析中的一个主要考虑因素。当进行多重显着性检验时，就会出现多重性，从而增加家族错误率 (FWER)，即“假阳性”统计显着性结果或 1 型错误的概率。 ”
回复：拟合模型的多重性嗨@NishaKumar ：我也不确定你在问什么。你的意思是多重比较吗？
回复：拟合模型的多重性好吧，我咬一下。什么是“统计多重性”？我以前从未听说过这个词。
回复：拟合模型的多重性您如何从拟合模型输出中获得响应平均值选项卡？
我所做的就是在分析下进行拟合模型，运行它并在输出中选择 Wald 检验和比值比。该屏幕上还有 FDR Logsworth，但我很好奇您是如何获得屏幕截图中提供的屏幕的。
谢谢你，
尼莎
回复：拟合模型的多重性你好@NishaKumar在我的例子中，我的回答是“平均 g/cat/day…”。你的回答会有所不同。
如果您的回答不连续，则顶部红色三角形的选项将有所不同。当我发布时，我没有意识到您的回答不连续（我假设您的回答不连续，因为您正在查看赔率比）。
回复：拟合模型的多重性是的，我的反应不连续。
