Wiederholte Messungen zu einem DOE hinzufügenIch versuche derzeit, mit JMP PRO ein experimentelles Design zu erstellen, um die Auswirkungen von drei Variablen auf einen Extraktionsprozess zu untersuchen. Zwei dieser Variablen sind kontinuierlich (Druck und Konzentration). Die dritte Variable ist die Häufigkeit, mit der ich meine Probe durch die Maschine laufen lasse (von 1 bis 4 Mal). Wie kann ich dies am effizientesten in mein Design integrieren? Ich habe versucht, ein I-optimales RSM-Design zu erstellen, aber dabei wird davon ausgegangen, dass alle Läufe unabhängig sind, was bedeutet, dass ich nicht zwei Läufe mit demselben Druck und derselben Konzentration mit einer unterschiedlichen Menge an Probenrezirkulationen kombinieren kann. Für mich wäre es viel praktischer, ein Experiment zu entwerfen, bei dem ich Druck und Konzentration variiere und für jede Kombination davon eine Probe nach 1, 2, 3 und 4 Umwälzungen entnehme. Es fällt mir jedoch schwer, die Variable „Rezirkulation“ zu meinem Design hinzuzufügen, da die vier Proben, die aus Rezirkulationen stammen, von Natur aus miteinander korrelieren, ich aber trotzdem die Auswirkung der Anzahl der Rezirkulationen auf effiziente Weise untersuchen möchte. Vielen Dank im Voraus für Ihre Hilfe!
VersuchsplanungQualitäts- und VerfahrenstechnikBetreff: Wiederholte Messungen zu einem DOE hinzufügenSie können die beiden kontinuierlichen Faktoren als schwer veränderbar definieren. Auf diese Weise wird ein Split-Plot-Design erstellt. Dadurch wird JMP gezwungen zu erkennen, dass Sie das Design und die Analyse nicht vollständig randomisieren.
Betreff: Wiederholte Messungen zu einem DOE hinzufügenWenn ich das mache, wird JMP dann auch die große Korrelation zwischen allen Zirkulationsproben berücksichtigen, da sie im Laufe der Zeit alle aus derselben Massenprobe entnommen wurden? Oder wird man immer noch davon ausgehen, dass die unterschiedlichen Auflagenzahlen (1-4) aus unabhängigen Messungen stammen?
Betreff: Wiederholte Messungen zu einem DOE hinzufügenUnter schwer zu ändernden Faktoren versteht man, dass sie über mehrere Durchläufe hinweg gleich sind (einmal eingestellt, mehr als einmal verwendet).
Betreff: Hinzufügen wiederholter Messungen zu einem DOEIch stimme hinsichtlich der schwer zu ändernden Faktoren voll und ganz zu! Meine Frage bezog sich eher auf den leicht zu ändernden Faktor der Rezirkulationen. Berücksichtigt das Design, dass die vier Läufe, die aus einer Reihe vordefinierter schwer zu ändernder Faktoren stammen, aus derselben Sammelprobe stammen, die gerade ein oder zwei weitere Male rezirkuliert wurde?
Einem Kollegen gegenüber habe ich dies mit einer chemischen Reaktion in einem Inkubator (schwer zu ändernde Variablen) verglichen, aus dem man im Laufe der Zeit mehrere Proben entnimmt (leicht zu ändernde Variablen). In meinem Fall entnimmt man in diesem Inkubator immer wieder Proben aus derselben Flasche, wodurch eine Abhängigkeit zwischen den Durchläufen entsteht. Ich habe jedoch das Gefühl, dass das von Ihnen vorgeschlagene Design davon ausgeht, dass ich 4 verschiedene Flaschen hineingegeben habe und beim Entnehmen einer Probe einfach eine davon herausnehmen kann, wodurch die Abhängigkeit zwischen den verschiedenen Proben begrenzt wird.
Betreff: Hinzufügen wiederholter Messungen zu einem DOEFür jedes gesamte Diagramm verwenden Sie eine definierte Anzahl von Umwälzungen, 1 bis 4. Diese Variable ist unabhängig, wenn ich Ihre Situation richtig verstehe.
Betreff: Hinzufügen wiederholter Messungen zu einem DOEFür jede ganze Parzelle (also eine Kombination aus Druck und Biomasse) kann ich problemlos 4-mal umwälzen, aber nach jeder der 4 Umwälzungen eine Probe nehmen. Das würde bedeuten, dass ich für jede ganze Parzelle 4 Durchläufe durchführen kann, diese Durchläufe sind jedoch nicht unabhängig voneinander.
Zu Ihrer Information: Ich muss die Maschine für jeden Umlauf manuell neu beladen. Das bedeutet, dass es fast keinen zusätzlichen Aufwand bedeutet, einfach nach jedem Umlauf eine Probe zu nehmen, anstatt erst nach dem 4. Umlauf eine Probe zu nehmen.
Betreff: Hinzufügen wiederholter Messungen zu einem DOESie erhalten möglicherweise mehr Informationen und Flexibilität, wenn Sie vier Antworten erstellen, eine für jeden Kreislauf. Sie sind korreliert. Sie können sie als Reihe behandeln. Ich weiß nicht, ob vier Punkte ausreichen, um eine Funktion zu definieren, aber Sie können möglicherweise den Functional Data Explorer verwenden, um jede Kurve als Datenpunkt für einen Lauf zu behandeln.
Sie erhalten nicht vier Läufe aus jedem gesamten Diagramm. Sie haben jetzt zwei Faktoren und vier Antworten. Ein quadratisches Modell würde sechs Terme umfassen. Wenn es machbar ist, würde ich ein Design mit 12 oder 18 Läufen erstellen.
Betreff: Hinzufügen wiederholter Messungen zu einem DOELassen Sie mich zunächst fragen, welche Fragen Sie beantworten möchten. Wollen Sie die Kausalität verstehen oder einfach nur einen Gewinner ermitteln? Können Sie die Extraktions-Y's nach jedem "Lauf" messen? Versuchen Sie, die Anzahl der Rezirkulationen zu minimieren? Wie gehen Sie mit Rauschen um (Chargeninterne und Chargenschwankungen der Rohstoffe, Umgebungsbedingungen, Temperatur usw.)? Planen Sie Replikation, Blockierung oder etwas anderes?
Es gibt mehrere Möglichkeiten, über die Rückführung nachzudenken:
1. Erstellen Sie vier Y-Werte für jede der vier Behandlungen (zwei Faktoren, Druck/Konzentration auf zwei Stufen). Messen Sie die kritische(n) Eigenschaft(en) der Extrusion nach jedem Durchlauf. Analysieren Sie die vier Y-Werte multivariat (Korrelation usw.). Sie können diese Daten auch verwenden, um ein Modell mit den vier Datenpunkten zu erstellen und daraus die Antwortvariablen zu schätzen, die das Modell beschreiben (z. B. Steigung, Maximum, Minimum). Alternativ können Sie zusammenfassende Statistiken der vier Datenpunkte erstellen (z. B. Mittelwert, Standardabweichung).
2. Wie Mark vorschlägt, handelt es sich um ein Split-Plot, bei dem das gesamte Plot die beiden kontinuierlichen Faktoren und das Subplot die vier Rezirkulationen enthält. Dieses Design berücksichtigt die Randomisierungsbeschränkung (die Sie in der Analyse berücksichtigen müssen). Planen Sie eine Replikation?
Das Wichtigste ist, die Daten so zu erfassen, wie Sie sie erfasst haben. Nehmen wir also an, Sie haben vier Behandlungen (vier Zeilen) für die beiden kontinuierlichen Faktoren (zwei Spalten). Anschließend vier Spalten für jede der vier Zirkulationen (bei univariaten Daten erhalten Sie eine Tabelle mit sechs Spalten und vier Zeilen). Sobald diese Daten vorliegen, können sie gestapelt oder bearbeitet werden, um Analysen auf verschiedene Weise durchzuführen. Es ist möglich, dieses Design manuell zu erstellen.
