Preguntas definitivas sobre el diseño de cribadoEstoy buscando construir un diseño de detección definitivo y soy nuevo en este método. Tengo JMP 16. Este estudio tiene 6 factores. Algunas preguntas para comprender mejor el DSD:
1. ¿Hay alguna forma en la plataforma DSD de indicarle que quiero réplicas? La opción no aparece por ningún lado.
2. Si ejecutara cada condición por duplicado y pegara las ejecuciones duplicadas, ¿afectaría el modelo?
3. ¿Cuál es la necesidad de carreras adicionales? ¿Se necesita una cantidad óptima de ejecuciones adicionales? Parece que mis opciones son 0, 4 y 8. ¿Cómo se puede calcular una buena cantidad de carreras adicionales?
4. Si quiero ejecutar puntos centrales, ¿cuál es la necesidad de agregar bloques? Planeo ejecutarlos en un experimento.
Diseño de experimentosRe: Preguntas definitivas sobre el diseño de cribadoHi @sanch1,
Si eres nuevo en Definitive Screening Design, te recomendaría que eches un vistazo a estos dos recursos:
Respecto a sus preguntas:
- No hay forma de agregar réplicas directamente desde la plataforma DSD. Si necesita réplicas, puede agregarlas a través de la plataforma Augment Design: Replicar un diseño
- No, las réplicas no añaden ningún grado de libertad al modelo, ya que sólo reproducen tratamientos originales utilizados para asumir un modelo específico. Las réplicas se utilizan para obtener estimaciones más precisas de los coeficientes del modelo y tener una mejor evaluación del error del modelo.
- Las ejecuciones adicionales son útiles para tener más flexibilidad en la elección de un modelo apropiado y pueden ayudar a aumentar la precisión de las estimaciones. Si da un paso atrás, los DSD están diseñados para poder determinar los efectos principales en prioridad, luego las interacciones de 2 factores y los efectos cuadráticos si estos efectos son importantes y el número de grados de libertad es suficiente. Para 6 factores, eso significa que tiene 1 intersección, 6 efectos principales, 15 interacciones con 2 factores y 6 efectos cuadráticos que podrían estimarse: 27 términos de efectos posibles. Dado que DSD para 6 factores se realiza de forma predeterminada con 4 ejecuciones adicionales en la plataforma para un total de 17 ejecuciones, eso significa que podría estimar 16 términos entre 6 posibles efectos principales, 15 posibles interacciones y 6 posibles efectos cuadráticos. Las ejecuciones adicionales son útiles para aumentar la cantidad de tratamientos en su diseño, por lo tanto, aumente el grado de libertad para ayudar a estimar más coeficientes de términos. 4 ejecuciones adicionales es la opción recomendada predeterminada, pero si sospecha que puede tener un modelo complejo y necesita estimar más términos, puede aumentarlo a 8. Documentación de ayuda de JMP sobre este tema: Estructura de diseños de cribado definitivos/ modelo efectivo Selección para DSD
- De forma predeterminada, DSD siempre crea un punto central. Así que puedes hacer clic en "No se requieren bloques" si no necesitas un bloque. Los bloques son útiles si ejecuta los experimentos por grupos de ejecuciones (no es posible ejecutarlos simultáneamente), por ejemplo. Al crear bloques en DSD, la plataforma creará un punto central para cada bloque (opción "Agregar bloques con ejes centrales..."), pero también puedes elegir no agregar un punto central para cada bloque (opción "Agregar bloques sin Carreras centrales").
Espero que estas respuestas te ayuden,
Re: Preguntas definitivas sobre el diseño de cribadoSolo una aclaración: la replicación agrega grados de libertad al modelo. Se asignan al término de error, por lo que pueden mejorar el espacio de inferencia del diseño. Creo que el punto de Víctor es que no añaden términos adicionales al modelo.
El bloqueo es una estrategia para el ruido. Los puntos centrales en los efectos de bloqueo no tienen sentido. Esencialmente un bloque es un factor categórico, un conjunto de variables de ruido. El ruido es constante dentro del bloque aumentando la precisión del diseño. Ese mismo ruido que era constante dentro de la cuadra, cambia entre las cuadras. Por lo tanto, se puede asignar como término en el modelo (por ejemplo, no se confundirá con el MSE). Esto reducirá el MSE aumentando la precisión del diseño.
Los puntos centrales no son realmente necesarios en los DSD ya que los factores se prueban en 3 niveles y se pueden estimar efectos cuadráticos. Los puntos centrales son una prueba eficaz para efectos no lineales en diseños de 2 niveles, pero el efecto cuadrático estimado no es específico.
