最终筛选设计问题我正在寻求构建一个明确的筛选设计，并且我对这种方法很陌生。我有 JMP 16。这项研究有 6 个因素。为了更好地理解 DSD 的几个问题：
1. DSD 平台有什么方法可以告诉它我想要重复吗？该选项没有显示在任何地方。
2. 如果我只是重复运行每个条件并粘贴到重复运行中，会影响模型吗？
3. 额外运行的需要是什么？是否需要额外运行的最佳次数？看起来我的选择是 0、4 和 8。如何计算出额外的跑次数？
4、如果要跑中心点，需要加块吗？我计划在一个实验中运行这些。
实验设计回复：最终筛选设计问题嗨@sanch1 ，
如果您是最终筛选设计的新手，我建议您查看以下两个资源：
关于您的问题：
- 无法直接从 DSD 平台添加重复。如果您需要复制，您可以通过增强设计平台添加它们： 复制设计
- 不，重复不会在模型中添加任何自由度，因为它们仅再现用于假设特定模型的原始处理。重复用于获得模型系数的更精确估计并更好地评估模型误差。
- 额外的运行有助于更灵活地选择合适的模型，并有助于提高估计精度。如果退一步来说，DSD 的设计目的是能够优先确定主效应，然后是双因素相互作用和二次效应（如果这些效应很重要并且自由度数量足够）。对于 6 个因子，这意味着您有 1 个截距、6 个主效应、与 2 个因子的 15 个交互作用以及可估计的 6 个二次效应：27 个可能的效应项。由于默认情况下会完成 6 个因子的 DSD，并在平台中进行 4 次额外运行，总共 17 次运行，这意味着您将能够估计 6 个可能的主效应、15 个可能的交互作用和 6 个可能的二次效应之间的 16 个项。额外的运行对于增加设计中的处理数量很有用，因此可以增加自由度，以帮助估计更多项系数。 4 次额外运行是默认推荐选项，但如果您怀疑您可能有一个复杂的模型并且需要估计更多项，则可以将其增加到 8。有关此主题的 JMP 帮助文档： 明确筛选设计的结构/ 有效模型DSD 的选择
- 默认情况下，DSD 始终创建一个中心点。因此，如果您不需要块，可以单击“不需要块”。例如，如果您按组运行实验（不可能同时运行它们），则块会很有帮助。在 DSD 中创建块时，平台将为每个块创建一个中心点（选项“添加具有中心运行的块...”），但您也可以选择不为每个块添加中心点（选项“添加块而不添加额外的块”）中心运行”）。
希望这些回答对你有帮助
回复：最终筛选设计问题只是澄清一下，复制确实增加了模型的自由度。它们被分配给误差项，这就是为什么它们可以改善设计的推理空间。我相信，维克多的观点是，他们没有在模型中添加额外的项。
阻塞是一种针对噪音的策略。块效应的中心点是没有意义的。本质上，块是一个分类因素，一组噪声变量。模块内的噪声是恒定的，从而提高了设计的精度。块内恒定的相同噪音在块之间会发生变化。因此，它可以被指定为模型中的项（例如，不会与 MSE 混淆）。这将降低 MSE，提高设计精度。
DSD 中并不真正需要中心点，因为因子在 3 个水平上进行测试并且可以估计二次效应。中心点是二水平设计中非线性效应的有效检验，但估计的二次效应并不具体。
