Fragen zum endgültigen Screening-DesignIch möchte ein endgültiges Screening-Design erstellen und bin mit dieser Methode noch nicht vertraut. Ich habe JMP 16. Diese Studie hat 6 Faktoren. Ein paar Fragen zum besseren Verständnis von DSD:
1. Gibt es auf der DSD-Plattform eine Möglichkeit, ihr mitzuteilen, dass ich Replikate möchte? Die Option wird nirgends angezeigt.
2. Wenn ich einfach jede Bedingung doppelt ausführen und die doppelten Läufe einfügen würde, hätte das Auswirkungen auf das Modell?
3. Wozu sind die zusätzlichen Läufe nötig? Ist eine optimale Anzahl zusätzlicher Läufe erforderlich? Anscheinend habe ich die Wahl zwischen 0, 4 und 8. Wie kann man eine gute Anzahl zusätzlicher Läufe ermitteln?
4. Warum muss ich Blöcke hinzufügen, wenn ich Mittelpunkte verlegen möchte? Ich habe vor, diese in einem Experiment durchzuführen.
VersuchsplanungBetreff: Fragen zum endgültigen Screening-DesignHallo @sanch1 ,
Wenn Sie mit Definitive Screening Design noch nicht vertraut sind, würde ich Ihnen empfehlen, einen Blick auf diese beiden Ressourcen zu werfen:
Zu Ihren Fragen:
- Es gibt keine Möglichkeit, Replikate direkt von der DSD-Plattform hinzuzufügen. Wenn Sie Replikate benötigen, können Sie diese über die Augment Design-Plattform hinzufügen: Replizieren Sie ein Design
- Nein, Replikate fügen dem Modell keinen Freiheitsgrad hinzu, da sie nur die ursprünglichen Behandlungen reproduzieren, die zur Annahme eines bestimmten Modells verwendet wurden. Replikate werden verwendet, um genauere Schätzungen für die Koeffizienten des Modells zu erhalten und eine bessere Bewertung des Modellfehlers zu ermöglichen.
- Zusätzliche Durchläufe sind hilfreich, um mehr Flexibilität bei der Auswahl eines geeigneten Modells zu haben, und können dabei helfen, die Genauigkeit von Schätzungen zu erhöhen. Wenn man einen Schritt zurückgeht, sind DSD so konzipiert, dass sie die Haupteffekte nach Priorität bestimmen können, dann 2-Faktor-Wechselwirkungen und quadratische Effekte, wenn diese Effekte wichtig sind und die Anzahl der Freiheitsgrade ausreichend ist. Für 6 Faktoren bedeutet das, dass Sie 1 Achsenabschnitt, 6 Haupteffekte, 15 Wechselwirkungen mit 2 Faktoren und 6 quadratische Effekte haben, die geschätzt werden könnten: 27 mögliche Effektterme. Da DSD für 6 Faktoren standardmäßig mit 4 zusätzlichen Läufen in der Plattform für insgesamt 17 Läufe durchgeführt wird, bedeutet das, dass Sie 16 Terme zwischen 6 möglichen Haupteffekten, 15 möglichen Wechselwirkungen und 6 möglichen quadratischen Effekten schätzen könnten. Zusätzliche Läufe sind nützlich, um die Anzahl der Behandlungen in Ihrem Entwurf zu erhöhen. Erhöhen Sie also den Freiheitsgrad, um mehr Termkoeffizienten schätzen zu können. 4 zusätzliche Läufe sind die empfohlene Standardoption. Wenn Sie jedoch den Verdacht haben, dass Sie ein komplexes Modell haben und mehr Terme schätzen müssen, können Sie die Zahl auf 8 erhöhen. JMP-Hilfedokumentation zu diesem Thema: Struktur definitiver Screening-Designs / Effektives Modell Auswahl für DSDs
- Standardmäßig erstellt DSD immer einen Mittelpunkt. Sie können also auf „Keine Blöcke erforderlich“ klicken, wenn Sie keinen Block benötigen. Blöcke sind hilfreich, wenn Sie die Experimente beispielsweise in Gruppen von Durchläufen ausführen (es ist nicht möglich, sie gleichzeitig auszuführen). Beim Erstellen von Blöcken in DSD erstellt die Plattform einen Mittelpunkt für jeden Block (Option „Blöcke mit Mittelläufen hinzufügen …“), Sie können jedoch auch festlegen, dass kein Mittelpunkt für jeden Block hinzugefügt wird (Option „Blöcke ohne Extra hinzufügen“) Center Runs").
Ich hoffe, diese Antworten werden Ihnen helfen,
Betreff: Fragen zum endgültigen Screening-DesignNur zur Klarstellung: Durch die Replikation werden dem Modell tatsächlich Freiheitsgrade hinzugefügt. Sie werden dem Fehlerterm zugeordnet, weshalb sie den Inferenzraum des Entwurfs verbessern können. Sie fügen dem Modell keine zusätzlichen Begriffe hinzu, das ist meiner Meinung nach Victors Argument.
Blockieren ist eine Strategie gegen Lärm. Mittelpunkte bei Blockeffekten sind unsinnig. Im Wesentlichen ist ein Block ein kategorialer Faktor, eine Reihe von Rauschvariablen. Das Rauschen ist innerhalb des Blocks konstant, wodurch die Präzision des Designs erhöht wird. Das gleiche Geräusch, das innerhalb des Blocks konstant war, ändert sich zwischen den Blöcken. Daher kann er als Term im Modell zugeordnet werden (wird also z. B. nicht mit dem MSE verwechselt). Dadurch wird die MSE reduziert und die Präzision des Designs erhöht.
Mittelpunkte werden in DSDs nicht wirklich benötigt, da die Faktoren auf drei Ebenen getestet werden und quadratische Effekte geschätzt werden können. Mittelpunkte sind ein effizienter Test für nichtlineare Effekte in 2-Ebenen-Designs, der geschätzte quadratische Effekt ist jedoch nicht spezifisch.
