이것은 기본적인 질문처럼 들릴 수도 있습니다. 저는 상당히 새로운 사용자입니다.
나는 네 가지 요인 A, B, C, D로 RSM 모델을 설계했습니다. 실험을 수행하고 결과를 로드한 후 모델은 세 가지 요인이 모두 중요하며 A와 D 사이의 상호 작용 요인도 중요하다는 것을 제안합니다. 양의 상관관계. 요인 B와 C의 상호작용은 유의미한 요인이지만 음의 상관관계를 가지고 있습니다.
내 목표는 15보다 큰 반응을 제공할 수 있는 각 부형제의 최소량을 찾는 것입니다. 예측 프로파일러를 사용하여 다른 부형제가 최소로 유지될 때 이러한 반응을 제공하는 각 요인의 농도를 식별했습니다. 상호 작용의 중요성으로 인해 많은 조건에서 >15 응답을 제공할 수 있습니다. 각 상호 작용의 범위를 찾기 위해 반응 표면 프로파일러를 사용했지만 이는 한 번에(?) 두 요인 간의 상호 작용으로 제한됩니다. JMP에서 15개 이상의 조합을 나열하고 네 가지 요인 모두에 대한 설계 공간을 제공할 수 있는 방법이 있습니까?
미리 감사드립니다.
오식. 세 가지 요인만이 유의미한 주효과를 갖습니다.
