Potrebbe sembrare una domanda banale. Sono un utente abbastanza nuovo.
Avevo progettato un modello RSM con quattro fattori A, B, C e D. Dopo aver condotto gli esperimenti e caricato i risultati, il modello suggerisce che tutti e tre i fattori sono significativi e che anche il fattore di interazione tra A e D è significativo, con correlazione positiva. L'interazione tra i fattori B e C è un fattore significativo ma ha una correlazione negativa.
Il mio obiettivo è trovare la quantità più bassa di ciascun eccipiente che può darmi una risposta maggiore di 15. Ho utilizzato il profiler di previsione per identificare la concentrazione di ciascun fattore che mi dà questa risposta quando gli altri eccipienti sono mantenuti al minimo. A causa dell'importanza delle interazioni, molte condizioni possono darmi una risposta >15. Ho utilizzato il profiler della superficie di risposta per trovare l'intervallo di ciascuna interazione, ma questo è limitato all'interazione tra due fattori alla volta (?). Esiste un modo in cui JMP può elencare tutte queste combinazioni che potrebbero darmi >15 e darmi uno spazio di progettazione per tutti e quattro i fattori?
Molte grazie in anticipo.
Errore di battitura. Solo tre fattori hanno effetti principali significativi.
Esistono alcuni modi per farlo:
- Crea una tabella di output di risultati simulati, scegliendo in modo casuale o sistematico i valori di input e filtra l'output. A volte chiamiamo questo approccio Filtraggio Monte Carlo.
Esegui lo script "Traccia X filtro Y" salvato in quella tabella. Accendi il simulatore del profiler, imposta le variabili di input in modo che abbiano una distribuzione casuale uniforme, quindi simula su una tabella dati.
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Utilizza il profilatore Design Space
che è descritto più dettagliatamente qui https://community.jmp.com/t5/Mastering-JMP/Maximizing-Quality-Using-Design-Space-Profiling/ta-p/614427
